A nivel mundial, el empleo ha sufrido cambios significativos, tanto en valores absolutos como en su composición, con motivo de cada cambio estructural en la economía. A la larga, sin embargo, el empleo total, como porcentaje de la población, ha crecido en todas partes. El uso de máquinas durante los últimos 150 años también ha contribuido significativamente a la disminución de las horas de trabajo semanales por empleado. En 1870 en Alemania, Suecia y Estados Unidos la duración media de la semana laboral oscilaba entre 62 y 70 horas, en 2015 los valores habían disminuido a la mitad. El aumento del tiempo libre ha propiciado la creación de nuevas industrias, como el turismo que hoy emplea directa e indirectamente a unos 292 millones de personas.
Según encuestas recientes, el uso de nuevas tecnologías ya conocidas conducirá a una reducción del 2030 al 15 % de las horas laborales humanas en todo el mundo para 30, o de 400 a 800 millones menos de trabajadores equivalentes a tiempo completo. En general, estarían involucradas alrededor de 2.000 tareas diferentes. Los países con los salarios más altos serían los más afectados en una primera fase. En el escenario de "velocidad media", habría una contracción del 26% en las horas trabajadas en Japón, del 24% en Alemania y del 23% en Estados Unidos. Junto a la pérdida de puestos de trabajo, es probable que en las próximas décadas la mayor automatización de los procesos productivos sea uno de los factores que ayuden a desplazar a decenas de millones de trabajadores hacia otros sectores y a crear nuevos puestos de trabajo. En igualdad de condiciones, la mayor parte de los nuevos puestos de trabajo deberían derivar sobre todo del crecimiento de las rentas medias de los países emergentes, del envejecimiento de la población y de las inversiones en infraestructuras físicas y vinculadas al uso de fuentes de energía alternativas.
Excluyendo los puestos de trabajo perdidos por la automatización, se estima que el crecimiento de los ingresos medios en los países emergentes podría conducir a una mayor demanda de bienes y servicios de consumo capaces de crear entre 300 y 350 millones de puestos de trabajo a nivel mundial para 2030.
Voces del pasado
La convivencia entre el hombre y la máquina nunca ha sido fácil. El tema de la amenaza que suponen las máquinas para el trabajo y el bienestar de los trabajadores no es nuevo, sino que se ha ido desarrollando a lo largo del tiempo junto con el avance de los propios inventos. En el siglo XVIII, en plena primera revolución industrial, el movimiento ludita en Inglaterra hablaba de las máquinas como una herramienta útil sólo para ahorrar en el trabajo de los pobres. Más tarde, en la década de 1964, JM Keynes acuñó el concepto de "desempleo tecnológico", y cuando las computadoras comenzaron a aparecer en las oficinas y los robots en las fábricas en la década de XNUMX, Kennedy argumentó que el verdadero desafío era mantener el pleno empleo en los Estados Unidos a un ritmo época en que las máquinas estaban reemplazando a los humanos. En XNUMX un grupo de premios Nobel envió un memorándum al entonces presidente de los Estados Unidos, Lyndon Johnson, para advertirle sobre los peligros de una revolución generada por el uso combinado de computadoras y máquinas automáticas. Finalmente, en la década de XNUMX, el advenimiento de las computadoras personales provocó una nueva y fuerte ola de protestas por la pérdida de empleos que habría resultado de ello.
Sin embargo, a pesar de las preocupaciones, hasta ahora la tecnología ha terminado creando más empleos de los que ha destruido. La automatización de algunos procesos ha liberado mano de obra humana que ha sido reutilizada en actividades completamente nuevas, como la gestión de la propia maquinaria. En los Estados Unidos, por ejemplo, durante el siglo XIX, la cantidad de materia prima textil producida en una hora usando maquinaria nueva aumentó 19 veces y la mano de obra requerida para producirla disminuyó en un 50%. Sin embargo, la demanda de productos textiles se cuadriplicó, gracias a la reducción del precio de la materia prima, generando así nuevos puestos de trabajo. En general, tanto en los países desarrollados como en los emergentes, con cada cambio estructural en la economía, el empleo ha sufrido cambios significativos en valores absolutos y en su composición. En los Estados Unidos, por ejemplo, la proporción del empleo total empleado en la agricultura ha caído de alrededor del 98 % en 58 al 1850 % en la actualidad, mientras que la industria manufacturera ha pasado de proporcionar el 2,5 % del empleo total en 25 a poco menos del 1960 % en la actualidad. El fenómeno se puede ver en muchos otros países: en China, la recomposición sectorial ha sido bastante rápida, y en solo 10 años, los trabajadores agrícolas han pasado del 25% del total (en 60) al 1990% (en 28).
En el mismo período de tiempo en México pasó de 52 a 13%, mientras que en Japón de 31 a 3,5%, con la manufactura que, luego de alcanzar su punto máximo en términos de empleo en 1973 (25%), cubre hoy un porcentaje de alrededor del 13%. A pesar de todo esto, el empleo total como porcentaje de la población ha crecido en todas partes. El uso de máquinas, por otro lado, ha contribuido significativamente a la disminución de las horas de trabajo semanales por empleado observada en los últimos 150 años. En 1870 en Alemania, Suecia y Estados Unidos, la duración media de la semana laboral oscilaba entre 62 y 70 horas, mientras que en Reino Unido rondaba las 57. Para 2015, los valores se habían reducido a la mitad: 35 horas en Alemania, Suecia y el Reino Unido y casi 39 en los EE. UU. El aumento de las bajas laborales ha incrementado la demanda de servicios y ha propiciado la creación de nuevas industrias, como el turismo, capaces de crear millones de puestos de trabajo. Según la Organización Mundial del Turismo, hoy en día el sector emplea, directa e indirectamente, a 292 millones de personas en todo el mundo.
Empleos perdidos y puestos de trabajo creados. ¿Qué es diferente hoy?
Si bien la automatización de los procesos productivos no es, como se ha dicho, un fenómeno nuevo, la fase actual presenta, sin embargo, algunas peculiaridades: las nuevas tecnologías no solo son capaces de replicar lo que creemos que es posible para los humanos, sino que son capaces de realizar actividades a un nivel superior y con una difusión potencial mucho más amplia que en el pasado. Además, son "indiferentes al color de los collares", es decir, ya no se trata solo de actividades manuales sino, gracias también al uso de la inteligencia artificial, también de aquellas que conciernen al ámbito de la creatividad. Por lo tanto, su impacto en el empleo será más significativo. Esto lleva a plantear una pregunta fundamental: ¿cuáles serán las consecuencias sobre el trabajo humano (no solo en términos cuantitativos sino también cualitativos)? ¿Cuáles son las nuevas ocupaciones y habilidades requeridas? Las respuestas intentadas hasta ahora están evidentemente condicionadas por el horizonte temporal considerado y por los países examinados en cada momento, pero en general todas prevén una reducción sustancial del empleo a corto plazo, que sin embargo sería seguida por la creación de nuevas actividades. posibles, entre otros, por el uso de nuevas herramientas y la demanda derivada del mayor tiempo libre disponible.
Según la OCDE, a corto plazo alrededor del 9% de los puestos de trabajo actuales (probablemente más del 70%) serán reemplazados por nuevos procesos de automatización. Los porcentajes varían desde un máximo del 12 % en Austria, Alemania y España hasta un mínimo del 6 % en Finlandia y Estonia; Italia tiene un valor en línea con el promedio de la OCDE, al igual que Francia. Un porcentaje mucho mayor de trabajos (alrededor del 25% en el promedio de la OCDE) tienen un riesgo "medio" (50-70%) de automatización completa, pero aún están sujetos a cambios tecnológicos que cambiarán radicalmente las tareas requeridas en el corto plazo. En este caso, Italia tiene uno de los valores más altos (alrededor del 35 %), seguida de Alemania, mientras que se estiman porcentajes ligeramente inferiores para España y Francia. Las tareas que se consideran con mayor riesgo de ser sustituidas por procesos de automatización son sobre todo aquellas que requieren un intercambio elemental de información, como la compraventa, y habilidades manuales simples. A corto plazo, las ocupaciones con un alto componente de creatividad, las que implican relaciones interpersonales y las que implican habilidades relacionadas con el ámbito emocional y el cuidado físico de la persona se consideran a salvo de la "amenaza tecnológica".
Un estudio realizado por la Universidad de Oxford sobre una muestra de 702 ocupaciones encontró que aproximadamente el 47% de los trabajadores en los Estados Unidos están empleados en tareas que tienen una alta probabilidad de ser automatizadas en un futuro cercano. Estudios de otros países avanzados (como el Reino Unido y Japón) indican porcentajes similares. Una interesante investigación realizada por McKinsey a finales de 2017 sobre una muestra mayor llega a resultados algo similares: dependiendo de si el cambio de paradigma tecnológico se produce a una velocidad "media o alta", se estima que en 2030 habrá un pérdida de horas de trabajo humano en todo el mundo que oscila entre el 15 y el 30 %, es decir, una reducción del empleo equivalente a tiempo completo de aproximadamente 400 a 800 millones de personas. Esto con el único uso de tecnologías ya conocidas. En general, estarían involucradas alrededor de 2.000 tareas diferentes. El impacto diferirá entre sectores y países: en Estados Unidos, por ejemplo, en la fabricación y el comercio minorista, los empleados dedican alrededor de una quinta parte de su jornada laboral a realizar actividades físicas repetitivas que ya pueden ser sustituidas por tecnologías conocidas. En manufactura, tareas como las de los trabajadores de soldadura son reemplazables en un 90% por la automatización, mientras que en servicios al cliente el porcentaje baja al 30%.
Según la misma investigación, la variable “coste laboral” sería inicialmente uno de los principales determinantes en la decisión de sustituir la mano de obra humana, por lo que los países con mayores salarios serían los más implicados en este camino evolutivo. En el escenario de "velocidad media" (un 15 % menos de horas trabajadas a nivel mundial para 2030), se produciría una contracción del número de horas trabajadas del 26 % en Japón, del 24 % en Alemania y del 23 % en Estados Unidos. En los países emergentes, el impacto directo sería menor: por ejemplo, se estima que en China la reducción de jornada provocada por la automatización de procesos internos sería del 16%, en México del 13% y en India del 9%. Sin embargo, para estos países el problema es más complejo ya que también hay que considerar los efectos indirectos: el mayor uso de la automatización en los países desarrollados desincentiva el proceso de externalización, recompone las cadenas productivas al interior de los países individuales y determina una pérdida de la ventaja comparativa que tienen los emergentes. en producciones intensivas en mano de obra.
Esto podría conducir, en estos últimos países, a una pronta desindustrialización. De hecho, ya se pueden encontrar pruebas de este fenómeno: en el Reino Unido el sector manufacturero alcanzó su punto máximo, como creador de empleo, antes de la Primera Guerra Mundial, cuando empleaba al 45% de los ocupados, mientras que parece haberlo alcanzó su punto máximo en países como Brasil, India y China, pero en un umbral mucho más bajo (alrededor del 15%). Esto implica que el modelo de desarrollo basado en el movimiento de trabajadores de la agricultura a la manufactura no podrá ser seguido por países con un nivel de desarrollo aún más bajo (por ejemplo, algunos en América del Sur y África) sin que, sin embargo, se haya identificado hoy una alternativa. uno. Junto con la pérdida de puestos de trabajo, es probable que una mayor automatización contribuya al desplazamiento de unas pocas decenas de millones de trabajadores a otros sectores y a la creación de nuevos puestos de trabajo en las próximas décadas. Aunque en un escenario conservador, es decir, sin supuestos relacionados con los puestos de trabajo creados por los nuevos sectores (que en el pasado se estima que generaban el 0,5% del empleo mundial cada año), algunas estimaciones apuntan a un aumento sustancial del empleo.
En igualdad de condiciones, la mayor parte de los nuevos puestos de trabajo deberían provenir del crecimiento de las rentas medias de los países emergentes, del envejecimiento de la población, de la necesidad de mejorar el capital humano, con la consiguiente mayor demanda de educación, y de las inversiones en infraestructura física y asociados al uso de fuentes alternativas de energía. Excluyendo los empleos perdidos debido a la automatización, el crecimiento de
las rentas medias de los países emergentes conducirían en todo caso a una mayor demanda de bienes y servicios de consumo relacionados con el bienestar personal. Estos últimos serían capaces de generar alrededor de 300-350 millones de puestos de trabajo a nivel mundial para 2030. La mayor demanda iría a sectores como el de la automoción, los servicios de ocio, la hostelería y la restauración, los bienes relacionados con el uso del tiempo libre, la alimentación, los servicios públicos y la educación. . La contribución al empleo de los trabajos vinculados a los servicios que el envejecimiento de la población hace necesarios también será muy significativa: en 2030 la población mundial debería alcanzar los 8,5 millones de personas con un aumento de la edad media que implicará tanto a los países desarrollados como a los emergentes ( Porcelana).
Para ese año habrá unos 300 millones más de personas “mayores de 65” que en 2014; China, Alemania, Italia y Japón serán los países más afectados por el fenómeno. Los servicios que requiere la atención de este segmento de la población a nivel mundial podrían generar entre 50 y 80 millones de empleados a tiempo completo. Otros 20-40 millones podrían provenir finalmente de inversiones en infraestructura física y relacionadas con el uso de nuevas fuentes de energía.
aprender a volver a aprender
El uso de las nuevas tecnologías requiere nuevas habilidades y una nueva forma de comunicarlas. La introducción de las máquinas durante la primera revolución industrial había hecho necesario mejorar la capacidad de comprensión de textos escritos y cálculos numéricos. Desde entonces, el Estado ha asumido en casi todas partes el papel de promotor de una educación universal generalizada con un modelo que de alguna manera replicaba los métodos y contenidos de la fábrica. El uso de las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial podría suponer hoy una ruptura con el pasado tanto en los contenidos de la formación como en la forma de impartirla y difundirla. En cuanto a la mano de obra ya ocupada, hoy existe el problema tanto de medir las competencias como de verificar si son adecuadas o no para el nuevo contexto productivo. Los análisis que cuantifican las consecuencias de la adopción de nuevas tecnologías sobre el empleo son difíciles de captar las implicaciones cualitativas sobre las tareas realizadas. La experiencia en este caso no ayuda porque el proceso actual es mucho más rápido que cualquier otro en el pasado y porque la vida media de las tareas laborales se está reduciendo sustancialmente: en comparación con los cursos de aprendizaje que duran 5 años o más, las calificaciones requeridas ahora tienen un promedio Vida útil de dos a cinco años.
Se vuelve entonces fundamental definir rutas de aprendizaje que permitan a los trabajadores adquirir nuevas habilidades, pero sobre todo que les permitan “aprender a volver a aprender”, evitando así la obsolescencia. La curiosidad y la capacidad de resolución de problemas son dos elementos a los que los futuros programas de formación de empleados tendrán que prestar especial atención. Un análisis realizado por la OCDE destaca el vínculo entre las habilidades de las personas adultas (es decir, la capacidad para resolver problemas, utilizar herramientas y aplicaciones TIC para
acceder y gestionar la información) y la probabilidad de participar en el mercado laboral. En promedio, la tasa de participación en la fuerza laboral se acerca al 90% para adultos de entre 25 y 65 años con altas habilidades en estos campos (nivel 2-3), cae al 76% en el caso de habilidades bajas-medias (inferior a 1) y cae al 47% para las personas sin habilidades.
La diferencia entre las tres categorías sigue siendo alta incluso cuando se trata de grupos homogéneos de trabajadores, por ejemplo, aquellos con un alto nivel de educación o personas pertenecientes al mismo género. Las diferencias aparecen especialmente marcadas en Reino Unido, Irlanda, Países Bajos y Noruega; en igualdad de condiciones (educación, género, etc.) en estos países, la tasa de participación en el mercado laboral de aquellos con habilidades avanzadas de resolución de problemas y la capacidad de usar herramientas TIC es 17 pp más alta que aquellos con habilidades promedio, mientras que aquellos con habilidades habilidades mínimas es 33 puntos porcentuales más alto que aquellos que no tienen ninguna habilidad.
