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Lvmh y Google se alían para la inteligencia artificial en la nube

El objetivo del gigante del lujo es perfeccionar las tecnologías que permitan prever la demanda y por tanto optimizar la cadena de producción y distribución

Lvmh y Google se alían para la inteligencia artificial en la nube

Lvmh aliados con Google por sviluppare inteligencia artificial basada en la nube. El gigante del lujo francés pretende así reforzar sus marcas (de Dior a Louis Vuitton, de Bulgari a Tiffany, pasando por Fendi y Loro Piana), gracias a tecnologías que permiten prever la demanda y optimizar stocks. También se esperan beneficios en términos de experiencia del cliente, porque la inteligencia artificial permite personalizar los servicios, respetando al mismo tiempo la privacidad y la seguridad.

Google Cloud y Lvmh desarrollarán nuevos algoritmos juntos, componentes de inteligencia artificial y máquina de aprendizaje directamente en los laboratorios de Mountain View en California. Además, se lanzará una "Academia de datos e IA" en París.

“Esta nueva asociación con Google Cloud, que no tiene precedentes, refleja nuestras grandes ambiciones en este campo - dijo Toni Belloni, CEO del grupo Lvmh - y nos hará dar un paso adelante en el uso de datos e inteligencia artificial”.

“Juntos, podemos ayudar a impulsar el futuro de la experiencia del cliente en la industria del lujo”, agregó Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.

El trabajo en inteligencia artificial no es nada nuevo para Lvmh, que en los últimos años ha visto un aumento constante en el número de empleados empleados en este sector. Sin embargo, la pandemia ha dejado clara la necesidad de incrementar aún más el desarrollo de este tipo de tecnologías.

Hasta la fecha, algunas de las marcas más importantes del gigante francés como Sephora, Louis Vuitton y Dior adoptan soluciones de vanguardia -por ejemplo a través del "aprendizaje automático"- para mejorar la previsión de ventas y consecuentemente optimizar la cadena global de producción y distribución.

Los procesos de este tipo también tienen un valor en términos de sostenibilidad, porque nos permiten evitar envíos no rentables, concentrando los recursos en los mercados de los que esperamos el mejor rendimiento.

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