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Intesa Sanpaolo lanza CENTAI, el laboratorio de investigación avanzada en Inteligencia Artificial

El laboratorio tendrá su sede en Turín y se dedicará al desarrollo de nuevas metodologías de análisis de datos y soluciones avanzadas en Inteligencia Artificial, con un objetivo más allá del aprendizaje automático.

Intesa Sanpaolo lanza CENTAI, el laboratorio de investigación avanzada en Inteligencia Artificial

Nace CENTAI, el laboratorio de investigación avanzada en el campo de la Inteligencia Artificial. Una sociedad anónima participada en un 49% por Intesa Sanpaolo y controlada en un 51% por el equipo científico, liderado por un Comité Científico de referencia de alto perfil internacional. El Consejo estará compuesto por Marco Ciurcina (presidente), Paolo Benanti, Francesco Bonchi, Filippo Raiteri y, en representación de Intesa Sanpaolo, Paolo Maria Vittorio Grandi (director de gobierno), Stefano Barrese (jefe de la división Banca dei Territori) y Massimo Proverbio (director de innovación digital de TI).

Es una nueva realidad, explica el banco, dotado de las herramientas de IA más avanzadas y grandes volúmenes de datos, “capaz de explorar las propiedades estructurales de todos aquellos aspectos de la sociedad que unen las múltiples variables de este planeta”.

“Intesa Sanpaolo quiere abrir nuevos caminos en el campo de la Inteligencia Artificial – declaró Carlos Mesina, Director General y CEO de Intesa Sanpaolo -. La transformación digital y tecnológica del Grupo tendrá a Turín como capital y nuestro rascacielos se confirma así como el corazón palpitante de la innovación. El nuevo laboratorio del CENTAI, aprovechando el estudio y aporte de científicos, podrá atraer nuevos talentos”.

“El conocimiento hoy en día se basa en datos y en saber procesarlos de forma inteligente, rápida y eficiente. Es una verdadera revolución, ya en pleno apogeo”, dijo. mario rasetti, Presidente del Comité Científico del CENTAI, y agregó que "CENTAI pretende convertirse en el soporte proactivo de esta inteligencia, con IA: con investigación básica sobre los fundamentos de la IA y la identificación de los determinantes de los procesos causales, para una comprensión más profunda de la rol estructural del 'comportamiento'; utilizando herramientas como la teoría de los lenguajes naturales, las ciencias cognitivas, las neurociencias; mirando más allá del aprendizaje automático”.

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