Adoptar la inteligencia artificial es ahora un imperativo para todas las empresas, pero solo 2 de cada 5 han tenido hasta ahora beneficios reales. Así lo revela el nuevo estudio de MIT Sloan Management Review (MIT SMR) con BCG GAMMA y BCG Henderson Institute "Winning With AI: Pioneers Combine Strategy, Organizational Behavior, and Technology", según el cual un porcentaje tan bajo se debe a la hecho de que las empresas todavía subestiman el poder de la IA y luchan por incorporar completamente la tecnología en la estrategia corporativa.
El análisis, basado en una encuesta a más de 2.500 ejecutivos y varias entrevistas en profundidad con expertos líderes de la industria, revela que nueve de cada diez ejecutivos están de acuerdo en que la IA representa una oportunidad de negocio para su empresa. Sin embargo, siete de cada diez empresas han experimentado poco o ningún impacto por el uso de la IA, y entre el 90 % de las empresas que han invertido en IA, menos de dos de cada cinco informan haber obtenido beneficios comerciales de la IA en los últimos tres años. En 2019, el 45 % de los expertos dijeron que percibían algún tipo de riesgo relacionado con la IA, frente al 37 % en 2017.
El estudio subraya cuán urgente es para quienes están al frente de una empresa resolver algunos problemas relacionados con la adopción de la IA. Si bien algunas empresas han descubierto claramente cómo tener éxito, la mayoría de ellos todavía luchan por generar valor con IA. Para trazar un camino, es urgente encontrar un método que permita a las empresas aprovechar las oportunidades que ofrece la IA gestionando los riesgos y minimizando la complejidad.
El informe demuestra que las empresas que han obtenido valor del uso de la IA están aplicando cinco enfoques organizacionales distinguido:
1. Integran estrategias de IA en la estrategia de negocio. El 88% de los encuestados que reportaron un impacto comercial positivo de la IA lo han integrado en su estrategia digital general
2. Alinear las iniciativas de IA con los procesos de transformación empresarial relevantes. Para generar valor, los gerentes deben buscar e integrar datos de IA en todas las funciones y estructurar colaboraciones interfuncionales
3. Para implementar la IA, se enfrentan a grandes cambios, a menudo arriesgados, que priorizan el crecimiento de los ingresos por encima de la reducción de costes. Los encuestados que solo informan reducciones de costos como resultado de la IA son menos optimistas sobre la realización de más ahorros que aquellos que vieron un aumento en los ingresos. Solo el 44% de los que han visto reducciones de costos esperan los mismos resultados durante los próximos cinco años, mientras que el 72% de los encuestados que han visto un crecimiento de los ingresos tienden a esperar un éxito continuo durante el mismo período.
4. Alinean la producción de IA con el consumo de IA. Además de configurar herramientas, sistemas y procesos de entrega de IA, garantizan que los usuarios comerciales puedan usar soluciones de IA y medir su valor.
5. Evitan la "trampa tecnológica" e invierten en talento. Las empresas que han recuperado valor de la IA reconocen que no solo se trata de una oportunidad tecnológica, sino también de una iniciativa estratégica que requiere inversiones en talento, datos y cambios de procesos. Sin embargo, las empresas con iniciativas de IA desarrolladas bajo la supervisión del director de información (CIO) tienen casi un 50 % menos de probabilidades de ver valor en ellas.
“Mientras los líderes empresariales desarrollan la estrategia de IA – comentó Fabrizio Pessina, Director General y Socio de BCG – , la cuestión de los talentos es un problema complejo sin respuestas simples. Las habilidades de la fuerza laboral del mañana deben diferir significativamente de las de hoy, no solo debido a que relativamente menos trabajadores desarrollan soluciones de IA, sino sobre todo debido a la cantidad mucho mayor de trabajadores que directa o indirectamente usarán soluciones de IA en el futuro”.
El análisis del informe de Capacitación de talentos revela que el 65 % de los encuestados informan que obtienen valor comercial de la IA utilizando un enfoque diversificado: crear equipos internos en lugar de depender de proveedores externos; reclutar e importar talento con experiencia en IA para roles de liderazgo técnico; capacitar al talento existente para difundir la alfabetización en IA y la comprensión de cómo administrarla.
“IA – continuó Pessina – representa una gran oportunidad estratégica pero también un riesgo importante si las empresas no actúan con cuidado. La brecha entre ganadores y perdedores ya está ahí y se espera que crezca en los próximos años. Pero para obtener valor de la IA, la tecnología y los algoritmos no son suficientes: Las empresas deben integrar seriamente la práctica en su estrategia y procesos comerciales centrales. Esto suele ser mucho más difícil que la propia tecnología de IA, ya que requiere una nueva forma de trabajar que es totalmente diferente de otras tecnologías".
