La propagación deinteligencia artificial generativa está llegando a un gran número de consumidores en todo el mundo, tal y como revela el último informe Instituto de Investigación Capgemini intitulado “¿Por qué a los consumidores les encanta la IA generativa?”. Según el estudio, la mayoría de los consumidores (51%) conocen las últimas innovaciones en IA y ya han tenido experiencia de primera mano con esta tecnología.
Sorprendentemente, eladopción de herramientas de IA de primera generación fue consistente en todo el diferentes grupos de edad y zonas geográficas, con más del 50 % de los encuestados de todas las generaciones, incluido el grupo de los Baby Boomers, que informaron que han utilizado esta tecnología.
Cómo se utiliza la inteligencia artificial generativa
Los consumidores que hacen un uso frecuente de la IA generativa han demostrado su valíay satisfecho con sus aplicaciones en chatbots, videojuegos y actividades de investigación. Las plataformas de IA también se utilizan ampliamente en la vida diaria. Por ejemplo, más de la mitad de los participantes de la encuesta (53%) no confianza en la IA para la planificación financiera. A nivel mundial, el 67% de los consumidores estaría dispuesto a utilizar la inteligencia artificial para recibir un diagnóstico o consejo médico, mientras que el 63% ve positivamente la posibilidad de que esta tecnología favorezca el descubrimiento de fármacos más precisos y eficientes. Además, hasta dos tercios de los entrevistados (66 %) se declaran abiertos a pedir consejo a AI en cuestiones relacionadas con las relaciones interpersonales, los planes de vida y carrera, especialmente los Baby Boomers (70 %).
Todavía poca conciencia de los riesgos éticos
El informe destaca que la comprensión de los riesgos éticos y los usos indebidos de la inteligencia artificial generativa por parte de los consumidores aún son limitados. A pesar de los posibles ataques cibernéticos y la creación de deepfakes, casi la mitad de los consumidores (49 %) no se preocupan por la posibilidad de que la IA pueda usarse para crear noticias falsas, y solo el 34 % teme los ataques de phishing.
La sensibilización de los consumidores con respecto a los riesgos éticos asociados con la IA es bajo: solo el 33 % está preocupado por cuestiones de derechos de autor y un porcentaje aún menor (27 %) teme el uso de algoritmos generativos de IA para copiar los modelos o fórmulas de productos de la competencia.
Los consumidores quieren estar actualizados sobre productos y servicios.
El informe también revela que la 70% de los consumidores quiero recibir sugerencias sobre nuevos productos y servicios a través de inteligencia artificial. Casi la mitad de los consumidores (43 %) quiere que las empresas implementen esta tecnología en las interacciones con los clientes, mientras que el 50 % está entusiasmado con las experiencias altamente inmersivas e interactivas que ofrece la IA. Por lo tanto, las empresas tienen la oportunidad de captar estas necesidades de los consumidores, considerando que el 70 % de ellos ya utiliza herramientas de IA generativa cuando busca asesoramiento sobre nuevos productos y servicios, y la mayoría (64 %) está dispuesta a realizar compras en función de estas recomendaciones. No existen diferencias significativas entre los distintos grupos de edad, y el 67% de los consumidores esperan que la IA ofrezca recomendaciones personalizadas en el campo de la moda y el mobiliario del hogar.
Capgemini: “La tasa de adopción de la IA ha sido enorme”
“La difusión de la IA generativa entre los consumidores a nivel mundial es notable y su tasa de adopción era enorme, aunque la comprensión de cómo funciona esta tecnología y los riesgos asociados a ella es todavía muy baja”, dijo. Niraj Parihar, CEO de la línea de negocios global Insights & Data de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo. “Si bien la regulación es clave, los socios comerciales y tecnológicos también juegan un papel clave en informar y hacer cumplir las medidas de protección que abordan cuestiones relacionadas con la ética y el mal uso de la IA generativa. por ejemplo, en Capgemini se compromete a ayudar a los clientes a identificar los casos de uso más relevantes para sus necesidades comerciales específicas, moviéndose dentro de un marco ético. La IA generativa no es 'inteligente' per se: su inteligencia depende del apoyo y asistencia de profesionales capacitados en esta tecnología. Como ocurre con cualquier tipo de inteligencia artificial, la clave del éxito está, por tanto, representada por las salvaguardas que los humanos ponen en marcha para garantizar la calidad de sus resultados”.
