Intel la empresa, una de las favoritas de la era de la información y estuvo a la vanguardia de la fabricación de chips de computadora en las décadas de 90 y 2000, como en la película “Puertas correderasEligió un camino que luego la llevó a las dificultades actuales: no creía, como otros, en los avances de la inteligencia artificial. Y ahora se encuentra en dificultades, mientras que Wall Street podría socavar incluso sus acciones para dar paso a su rival Nvidia, que eligió el otro camino y ahora se encuentra en el Olimpo de la IA. Intel no es el único que ha tomado esa decisión, pero el camino es el mismo: como Intel, otros que estaban en la cima en ese momento también se encuentran a la sombra de los grandes. Por ejemplo, Nokia, Cisco, Blackberry, Motorola.
¿Intel eliminado de la lista?
La última mala noticia de Intel afecta a Wall Street: después de 25 años, el fabricante de chips podría ser eliminado del Dow Jones Industrial Average de Wall Street. Las razones hay que buscarlas en otras malas noticias surgidas en las últimas semanas. A partir de la acción ha caído casi un 60% este año, registrando el peor desempeño entre las empresas de la lista: su competidor AMD perdió menos del 2%, mientras que las acciones de Nvidia han más que duplicado su valor este año. Y es precisamente el precio de la acción el elemento clave para la inclusión en el Dow Jones, a diferencia del índice S&P 500, que tiene en cuenta el valor de mercado.
lo decepcionante informe trimestral de Intel principios de agosto, provocó una caída del precio de las acciones de más de una cuarta parte de su valor (-26%), en el peor día de negociación desde 1974 después del fabricante de chips. dividendos suspendidos y anunció el Reducción del 15% de su plantilla.
Puerta corredera: el quid de esa decisión clave de 2018
Cuando se descubrió el motor de combustión interna, fueron muchos los que creyeron que podía utilizarse para hacer funcionar carruajes o negocios. Cuando Internet empezó a circular, muchos creyeron que se trataba de un capricho que tendría poco éxito. Intel, junto con otras empresas punteras del sector, en 2017 y 2018, tuvo la oportunidad de comprar una acción de OpenAI, la entonces incipiente organización de investigación sin fines de lucro que trabajaba en un campo poco conocido llamado inteligencia artificial generativa.
En aquella ocasión, los ejecutivos de las dos empresas, según una reconstrucción de Reuters, discutieron varias opciones, incluida la compra por parte de Intel de una participación del 15% por mil millones de dólares en OpenAi y luego de otro 1% si hubiera producido hardware para la puesta en marcha a precio de coste. Por su parte, OpenAI estaba interesada en una inversión de Intel porque reduciría su dependencia de los chips de Nvidia y permitiría a la startup construir su propia infraestructura. Pero Intel finalmente dijo que no: el entonces director ejecutivo bob cisne No pensó que los modelos de IA generativa llegarían al mercado en el corto plazo y amortizarían su inversión de esa manera.
OpenAI, que luego lanzó en 2022 chatGPT, ahora está valorado en alrededor de 80 mil millones de dólares, según cálculos del New York Times. Intel ahora es superada por su rival Nvidia, de aproximadamente 3 billones de dólares, que ha aprovechado el momento en la industria de los chips al pasar de aquellos para gráficos de videojuegos (GPU) a los chips necesarios para construir, agregar y operar grandes sistemas de IA generativa como GPT4 y OpenAI. Modelos Llama de Meta Platforms.
En los últimos diez años, gracias a un esfuerzo financiero del orden de 30 mil millones de dólares, Nvidia, ahora liderada por Hensen Huang, ha pasado de ser un simple proveedor de chips (diseñados internamente y luego producidos por otros bajo licencia) a una empresa capaz de producir sistemas más complejos de la A a la Z, incluidos superordenadores. Mientras tanto, los chips de nueva generación (nacen dos por año) se alquilan cada vez más a precios elevados en lugar de venderse, lo que garantiza a Nvidia un gran poder sobre todo el sistema digital.
Sin embargo, durante dos décadas, Intel creyó que la CPU, o unidad central de procesamiento, como las que alimentan las computadoras de escritorio y portátiles, podría manejar de manera más efectiva las tareas de procesamiento necesarias para crear y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
"Cuando la inteligencia artificial se impuso... Intel simplemente no tenía el procesador adecuado en el momento adecuado", dijo Lou Miscioscia, analista del banco de inversión japonés Daiwa.
Por primera vez en 30 años, la empresa de tecnología vale menos de 100 mil millones de dólares.
En busca del exitoso chip Ai
El antiguo jefe del mercado, cuyo eslogan de marketing "Intel Inside" y que durante mucho tiempo ha representado el estándar de calidad, todavía está luchando por llevar al mercado un Producto exitoso de chip de IA. El director general de Intel Pat Gelsinger ha dicho el chip Gaudí AI El modelo de tercera generación que la compañía planea lanzar en el tercer trimestre de este año tendrá un mejor desempeño que sus competidores. Gelsinger también dijo que su chip Falcon Shores AI de próxima generación se lanzará a finales de 2025.
No sólo eso. Gelsinger y la alta dirección del grupo están trabajando en un nuevo plan estratégico lo que podría incluir la venta de la unidad de chip programable Altera y también la reserva de la proyecto de uno súper fábrica de 32 mil millones de dólares en Alemania. Intel ya ha separado su negocio de fundición del de diseño y ahora le gustaría ofrecer unidades de procesamiento gráfico. a precios más competitivos en comparación con los de Nvidia. Para este año, la estimación es de alrededor de 4 mil millones de dólares en ventas de chips de IA, cifras a años luz de los 30 mil millones de dólares reportados por Nvidia en un solo trimestre.
Intel y los cuatro jinetes de la era de las puntocom
Intel era parte del Cuatro jinetes de la era puntocom, junto con Cisco Systems, Microsoft y Dell. En el frente de OpenAI, Microsoft intervino realizando una inversión en 2019, proyectándose a la vanguardia de la era de la IA provocada por el lanzamiento de ChatGPT en 2022 y un frenesí de actividad entre las empresas más grandes del mundo para implementar la IA.
Pero entonces ahí estaban Nokia, SunMicrosystem, IBM, Blackberry, Motorola,: que no se subieron inmediatamente al primer tren de la inteligencia artificial y que ahora intentan desesperadamente alcanzar a cada uno de forma diferente. Otro momento clave para ellos fue el año 2010 cuando las empresas tope de gama de aquel momento no comprendieron la gran innovación que traían las pantallas táctiles de Apple.
Ibm por ejemplo, fue una de las primeras empresas en explorar la inteligencia artificial con el proyecto Watson. También ha optado por no invertir en OpenAI y centrarse en otras áreas, como la computación en la nube. Sin embargo, a pesar de sus inversiones iniciales, no ha logrado capitalizar adecuadamente la IA en comparación con competidores más agresivos y ha atravesado dificultades financieras y reestructuraciones a lo largo de los años.
Si bien no está específicamente relacionado con la IA, Nokia es otro ejemplo de una empresa que no logró invertir en una tecnología emergente, en este caso la industria de los teléfonos inteligentes, y no logró competir eficazmente con Apple y Android. Nokia también ha dudado en adoptar tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia artificial, en sus servicios y productos, lo que le ha llevado a perder gran parte de un mercado en el que alguna vez lideró. La compañía cerró el segundo trimestre de este año con una pérdida neta de 142 millones de euros en el trimestre, mientras que el beneficio comparable fue de 328 millones de euros (-20%).
BlackBerry, al igual que Nokia, dominó el mercado de teléfonos inteligentes desde el principio, pero no invirtió en nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, para mejorar la experiencia del usuario y mantener la competitividad. De este modo perdió su posición de liderazgo tras años de caída de ventas e ingresos.
Los casos de Google y Amazon
Además de Intel, otras grandes tecnológicas, como Google y Amazon, han optado por no invertir en OpenAI directamente, al menos en las fases iniciales, basándose en diferentes prioridades de negocio, diferentes estrategias de inversión o el deseo de desarrollar sus propias soluciones internamente. inteligencia artificial (IA). Google, por ejemplo, ha invertido mucho en DeepMind y sus proyectos de IA, mientras que Amazon ha desarrollado sus propias tecnologías de IA, como Alexa y los servicios AWS para aprendizaje automático.
