Gestión de Activos Generali (GenAM), parte del ecosistema de Generali Investments, acelera la innovación digital con el lanzamiento de su propia Academia de Inteligencia Artificial en el sector financiero, en colaboración con Qi4M, una empresa fundada en 2017 que se especializa en analizar datos financieros mediante aprendizaje automático.
laindustria financiera se encuentra en una fase de cambios profundos, en la que la aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de análisis e inversión abre nuevas oportunidades de crecimiento y requiere la comprensión y mitigación de los riesgos asociados. Generali Asset Management ha situado la adopción generalizada de nuevas tecnologías entre sus prioridades prioridades estratégicas, junto con la necesidad de adquirir todos los recursos necesarios para una adopción informada y segura.
El objetivo de la Academia es desarrollar la habilidades avanzadas necesarias en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Qué hace Qi4M
Qi4M, desde su lanzamiento en 2017, se ha posicionado a la vanguardia del uso de tecnologías impulsadas por IA en la Gestión y Asignación de Activos, gracias a la combinación de expertos en finanzas e inteligencia artificial.
laAcademia Qi4M, uno de los primeros de su tipo en Europa, representa un avance significativo en la integración de tecnología e inversión. Diseñado con un ruta de entrenamiento específica y el uso de la plataforma tecnológica Qi4M, tiene como objetivo mejorar rápidamente las capacidades de Generali Asset Management en la adopción y el uso de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI) para respaldar las decisiones de inversión y gestión de riesgos.
Cómo funciona la Academia de IA Financiera
La Academia de IA financiera de GenAM ofrece un curso de formación orientado a satisfacer nuevas necesidades a través de un enfoque de "innovación abierta". El lecciones teóricas y sesiones de laboratorio interactivas Permitir a los participantes desarrollar y probar algoritmos prototipo para aplicaciones prácticas, centrándose en metodologías de prueba rigurosas.
El objetivo de la Academia es garantizar una comprensión profunda de la dinámica financiera y la IA, aumentar la confianza en la innovación y la experimentación y desarrollar una conciencia crítica de los límites y áreas de aplicación de los modelos.
Al final del viaje, los participantes podrán transformar prototipos en soluciones reales y productivas.
La innovación en el centro de la estrategia de GenAm
GenAM centra su estrategia de innovación continua sobre la implicación de todas las unidades operativas en el proceso de valor. Se han logrado avances significativos en la automatización de actividades de bajo valor agregado, en la adopción de herramientas de análisis de datos basadas en tecnologías en la nube y en la integración de software y algoritmos para la gestión activa de carteras, elementos clave del negocio de GenAM.
“Los mercados financieros tienen características bastante únicas en comparación con otros problemas de naturaleza estadística, por lo que se necesitaba un curso específico que se centrara en los detalles más complejos que a menudo no se tratan en cursos más generalistas. La IA ha pasado de ser algo “agradable de tener” a algo “imprescindible” y su aplicación en los procesos de inversión continúa expandiéndose”, explicó. Antonio Cavarero, Jefe de Inversiones en Gestión de Activos Generali.
“Desde el soporte avanzado hasta la gestión de carteras, pasando por la evaluación de riesgos y la hiperautomatización, la IA está demostrando su efecto multiplicador también en la gestión de activos, con la posibilidad de ofrecer servicios cada vez más sofisticados de forma cada vez más rápida y eficiente. Sin embargo, es fundamental crear capacidades internas sólidas y generalizadas para poder gestionar las oportunidades y riesgos de estas nuevas tecnologías", comentó Giuseppe Patisso, director de tecnología de la información e innovación de Generali Asset Management.
“La decisión de inaugurar la Financial AI Academy nació del deseo de dotar a los profesionales del sector financiero de las herramientas necesarias para comprender plenamente los algoritmos y las tecnologías emergentes en el campo de la Inteligencia Artificial”, afirmó Vittorio Carlei, Fundador y Jefe de Investigación y Desarrollo de Qi4M. “Este enfoque les permitirá aplicar estas tecnologías con mayor confianza y conciencia en sus procesos de innovación. Consideramos la formación como el medio más eficaz para facilitar la adopción de estas nuevas tecnologías en todos los ámbitos."
