De la Industria 4.0 a la Bioinformática hasta el Big Data. Estas son solo algunas de las áreas innovadoras en las que la Universidad de Bolonia y la Fundación Golinelli ponen en marcha la nueva escuela de doctorado en Ciencia de Datos y Computación.
Aprobado hoy por el Senado Académico y la Junta Directiva de Alma Mater, el proyecto ya despertó el interés del Politécnico de Milán, Cineca, CNR, INFN, el Instituto Italiano de Tecnología y la Fundación ISI. Y la Región de Emilia-Romagna también ha dicho que está lista para apoyar la iniciativa.
Se trata de un curso multidisciplinar, innovador y de amplio alcance que pretende convertirse en una referencia internacional de excelencia en el campo del Big Data y Data Science, que va desde la Economía y las Finanzas hasta los Materiales y la Industria 4.0, desde la Medicina y la Genómica hasta la Bioinformática, desde el Hardware y las Infraestructuras hasta Machine Learning y Deep Learning, hasta Física Computacional. El doctorado también será funcional para apoyar la investigación en áreas significativas para las actividades del Centro de datos del Centro europeo de pronósticos meteorológicos a mediano plazo (ECMWF) que, como se anunció recientemente, se trasladará de Reading a Bolonia.
La activación de la escuela que debe presentar una oferta mínima esperada de 18/20 becas de cuatro años con el monto de una beca de investigación fue anunciada el pasado 10 de noviembre por el rector de la Universidad de Bolonia Francesco Ubertini, por el presidente de la Fundación Golinelli Andrea Zanotti y por el entonces rector del Politécnico de Milán Giovanni Azzone, durante un encuentro en el Opificio Golinelli en presencia de la exministra Stefania Giannini.
La escuela de doctorado en Ciencia de Datos y Computación tendrá su sede en Opificio Golinelli. En total, habrá un máximo de 30 alumnos de máster cada año y rondará el centenar cuando (en cuarto curso) el curso se desarrolle a pleno rendimiento.Además de la pluralidad de asignaturas que propicia el curso, no hay nada tan masiva del mundo y quienes adquieren habilidades en big data saben que no tendrán dificultad para encontrar trabajo.
