Das Hockeystadion in San Jose, Kalifornien, war gestern voll, als wäre es die Hockey-Weltmeisterschaft. Vor einem Publikum von Softwareentwicklern aus aller Welt wurde stattdessen ein Chipspiel gespielt, bei dem der US-Meister, der CEO von Nvidia Jensen Huang, das versucht hat, aus der Ferne auf die Angriffe seines chinesischen Gegners zu reagieren DeepSeek, gefolgt von seinem Landsmann Alibaba. Auf dem Spiel stehen Milliardeninvestitionen in den US-Technologiesektor, vertreten durch Prächtige Sieben.
L 'die Vorfreude war groß nachdem chinesische Konkurrenten im Januar angekündigt hatten, dass sie mit einer Technologie bereit stünden, die weitaus geringere Investitionen erfordere. Doch Juang gelang es mit seinen neuen Produkten nicht ganz, die Öffentlichkeit zu überzeugen – nicht nur die Entwickler, sondern auch die Wall Street und nicht einmal die Investoren: Die Nvidia-Aktie verlor gestern 3,50 Prozent.
Während seiner Keynote-Rede auf der jährliche Konferenz Huang sagte gestern, dass sein Unternehmen die optische Technologie verpackt in zwei neuen Netzwerkchips, die in Switches über seinen Servern installiert sind, und erklärt, dass diese Technologie Chips dreieinhalbmal effizienter aus energetischer Sicht im Vergleich zu ihren Vorgängern. Aber was Hang als Revolution ansieht, braucht längere Zeiten in der Eile, in der die Märkte sind: Switch-Chips werden zwischen Ende dieses Jahres und 2026 verfügbar sein, berichtet er Reuters. Huang erklärte einer Gruppe von Reportern nach seiner Rede, dass Nvidia zwar erwäge, die Technologie in seinen Flaggschiff-GPU-Chips stärker einzusetzen, derzeit jedoch keine Pläne dazu habe, da herkömmliche Kupferverbindungen „um Größenordnungen“ zuverlässiger seien als die aktuell verpackten optischen Verbindungen. „Das lohnt sich nicht“, sagte Huang über die Verwendung optischer Verbindungen direkt zwischen GPUs. „Lasst uns weiter mit dieser Gleichung spielen. Kupfer ist viel besser".
Unternehmer und Investoren aus dem Silicon Valley setzen ihre Hoffnungen in die optische Technologie
Huang sagte dann, dass er sich darauf konzentrierte, eine zuverlässige Produkt-Roadmap bereitzustellen, die Nvidia-Kunden, wie beispielsweise OpenAI und Oracle, sie könnten sich vorbereiten. „In ein paar Jahren werden mehrere hundert Milliarden Dollar für die KI-Infrastruktur bereitgestellt, und dann ist der Haushalt genehmigt. Die Energie ist genehmigt. Und das Land ist bebaut“, sagte Huang. „Was sind Sie jetzt bereit zu tun?“
Unternehmer und Investoren aus dem Silicon Valley haben setzten ihre Hoffnungen in optische Technologie, von denen sie glauben, dass sie grundlegend für den Aufbau von immer größere Computer für die Systeme von künstliche Intelligenz, was, so Huang gestern, auch nach dem Fortschritt von Unternehmen wie DeepSeek, weil künstliche Intelligenzsysteme wird mehr Rechenleistung benötigen für Verarbeiten Sie die Antworten.
Startup wie die Ayar Labs, Lightmatter und Celestial AI Sie haben Hunderte Millionen Dollar an Risikokapital aufgebracht, einen Teil davon von Nvidia selbst, um zu versuchen, verpackte optische Verbindungen direkt auf KI-Chips zu bringen. Lightmatter und Celestial AI streben beide einen Börsengang an. Kupferverbindungen sind günstig und schnell, können Daten aber höchstens über wenige Meter übertragen. Dies mag zwar trivial erscheinen, hatte jedoch in den letzten fünf Jahren enorme Auswirkungen auf die Produktpalette von Nvidia.
Die neue Rubin-Familie stellt sich vor
L'aktuelles Flaggschiffprodukt von Nvidia enthält 72 seiner Chips in einem einzigen Server, verbraucht 120 Kilowatt Strom und erzeugt eine es gab Hitze ein System der Kühlanlage eine Flüssigkeit, die der eines Automotors ähnelt. Der gestern für den Start 2027 vorgestellte Flaggschiff-Server wird Hunderte seiner eigenen Chips enthalten True Rubin Ultra in einem einzigen Rack und verbraucht 600 Kilowatt Strom.
Setzen Sie mehr als die doppelte Anzahl Chips in den gleichen Raum ein in zwei Jahren wird erfordern enorme technische Leistungen von Nvidia und seinen Partnern. Der Grund für diese Bemühungen liegt darin, dass bei der KI-Computerarbeit große Datenmengen zwischen Chips hin- und hergeschoben werden müssen und Nvidia versucht, so viele Chips wie möglich innerhalb der relativ kurzen Reichweite der Kupferverbindungen zu halten.
Mark Wade, CEO von Ayar Labs, das von Nvidia Venture-Unterstützung erhalten hat, sagte, die Chipindustrie versuche immer noch herauszufinden, wie man gemeinsam verpackte Optiken herstellen könne. zu geringeren Kosten und höhere Zuverlässigkeit. Während der Übergang Ankunft nicht vor 2028 oder darüber hinaus, so Wade, werde die Chipindustrie keine andere Wahl haben, als auf Kupfer zu verzichten, wenn sie weiterhin immer größere Server bauen wolle. „Man muss sich nur den Energieverbrauch ansehen, der bei Racks mit elektrischen Anschlüssen immer weiter steigt“, sagte Wade Reuters in einem Interview am Rande der Nvidia-Konferenz. „Die Optik ist die einzige Technologie, die Sie von diesem Zug abbringt.“
