heute Morgen Jensen Huang Er hat sein Glücks-T-Shirt zum Anziehen dabei, aus den vielen, scheinbar alle gleichen Lederjacken hat er sich diejenige ausgesucht, die er schon in seinen goldenen Tagen getragen hat und auch die Brille muss einwandfrei leuchten. Wenn er sie alle spielen muss, heute um 18:XNUMX Uhr italienischer Zeit, der CEO von Nvidia wenn er die Bühne beim GTC betritt, jährliche Softwareentwicklerkonferenz. Die Veranstaltung war schon immer ein kritischer Moment für den gesamten Technologiesektor, weil es Hinweise bietet und neue Modelle, Systeme, Aggregationen und die Konsistenz des Marktes aufzeigt.
Aber dieses Jahr ist es noch viel mehr: Auf dem internationalen Tisch der Technologie, wo an der Spitze der Tabelle unangefochten regierte Die glorreichen Sieben, darunter Nvidia, ist seit Ende Januar letzten Jahres offensichtlich kleines chinesisches Startup Deepseek dass hat sich bewährt ähnliche Modelle, jedoch zu deutlich niedrigeren Preisen, zu denen auch Der chinesische Riese Alibaba der ein neues Open-Source-Produkt entwickelt hat, dessen Schwerpunkt auf der Verbesserung der Denkfähigkeiten liegt.
Huangs Worte werden genau unter die Lupe genommen: Die Anleger müssen Bewertung der Zukunft von Nvidia, mit Updates zur Produkt-Roadmap und den Marktaussichten, aber auch zum gesamten US-Technologiesektor, der durch extrem hohe Investitionsausgaben gekennzeichnet ist.
Le Nvidia-Aktien Die an der Nasdaq notierte Aktie schloss gestern bei 119,53 Dollar, was einem Rückgang von 1,76% entspricht. Am beeindruckendsten ist jedoch die 11% Rückgang seit Jahresbeginn. Huang wird aufgefordert sein, die Dominanz seines Chip-Unternehmens vor fast 3 Billionen Dollar, während der Druck auf seine größten Kunden steigt, Kosten der künstlichen Intelligenz. Das Klima der Unsicherheit belastet alle sogenannten "Prächtige Sieben"Benutzen, sich umbenennen"Die bösen Sieben” von Goldman Sachs aufgrund ihrer hohen Verluste seit Jahresbeginn (über -10%), während die 7 chinesischen Tech-Schwergewichte, die „7 Titanen“, darunter Alibaba Group und Tencent, haben in diesem Jahr 40 % zugelegt.
Die Nvidia-Aktie hat seinen Wert in den letzten drei Jahren mehr als vervierfacht hat, Das Unternehmen hat die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenzsysteme gefördert, darunter ChatGPT oder Claude. Ein Großteil dieses Erfolgs ist sicherlich den 10 Jahren zu verdanken, in denen sich das kalifornische Unternehmen dem Bau von Software-Tools um KI-Forscher und -Entwickler zu umwerben. Aber sie waren die Nvidia-Rechenzentrumschips, die verkauft werden bei Zehntausende von Dollar pro Stück, um das darzustellen die meisten von seinen 130,5 Milliarden US-Dollar Vertrieb letztes Jahr.
Vorfreude auf die neue Rubin-Familie
Huang wird voraussichtlich heute bekannt geben neue Details auf dem neuesten Chip für künstliche Intelligenz des Unternehmens. Huang deutete an, dass die neues Flaggschiff-Angebot es wird aufgerufen Vera Rubin, wobei das Produkt voraussichtlich bis Ende des Jahres in die Massenproduktion gehen wird und Teil eines neuen Chip-Familie, berichtet Reuters, darunter eine Grafikverarbeitungseinheit, eine Zentraleinheit und Netzwerkchips – alle für den Einsatz in riesige Rechenzentren die KI-Systeme trainieren. Analysten gehen davon aus, dass die Produktion der Chips noch in diesem Jahr beginnt und im nächsten Jahr mit der Auslieferung in großen Stückzahlen begonnen wird.
Nvidia versucht, jedes Jahr ein neues Chipmodell vorzustellen, ist dabei aber bisher auf interne und externe Hindernisse gestoßen. Der aktuelle Flaggschiff-Chip des Unternehmens, genannt Blackwell, kommt langsamer auf den Markt als erwartet, berichten Branchenmedien, nachdem ein Konstruktionsfehler zu Produktionsproblemen geführt hatte. Im vergangenen Jahr kam es in der gesamten KI-Branche zu Verzögerungen, da frühere Methoden, riesige Datenmengen in immer größere, mit Nvidia-Chips vollgestopfte Rechenzentren einzuspeisen, immer weniger Erfolg zeigten.
Huang fordert DeepSeek heraus
Auf die Bemerkung von DeepSeek, dass seine Produkte viel weniger Rechenleistung und daher weniger Nvidia-Chips hätten, antwortete Huang, dass in Wirklichkeit neue KI-Modelle, die mehr Zeit damit verbringen, über ihre Antworten nachzudenken, Nvidias Chips noch wichtiger, weil sie am schnellsten „Token“ generieren, die grundlegende Einheit von KI-Programmen. „Als ChatGPT geboren wurde, musste die Geschwindigkeit der Token-Generierung der Lesegeschwindigkeit entsprechen“, sagte Huang Reuters letzten Monat. „Aber die Token-Generierungsrate ist jetzt die Rate, mit der die KI sich selbst lesen kann, weil sie über sich selbst nachdenkt. Und die KI kann viel schneller über sich selbst nachdenken, als sie und ich lesen können, und weil sie so viele zukünftige Möglichkeiten generieren muss, bevor sie die richtige Antwort findet.“
Ist Nvidia jetzt ein Kauf?
Nach den hervorragenden Erträgen der letzten Jahre und dem Einbruch vor einigen Wochen stellt sich unter den Anlegern die Frage: Ist es an der Zeit, wieder Nvidia-Aktien zu kaufen? Laut einigen Analysten könnte Nvidia eine Kaufgelegenheit sein. Kevin Cassidy Rosenblatt Securities erwartet, dass GTC sich dank Aktualisierungen in den Bereichen Netzwerk und Software, zwei der profitabelsten Bereiche des Unternehmens, als positiver Katalysator für die Aktie erweisen wird. Laut Melius Research muss Nvidia nachweisen, dass seine Investitionen in KI (einschließlich KI für die Arzneimittelforschung und KI-Agenten für die Arbeit) auch langfristig Wert generieren werden. Der Markt für kundenspezifische GPUs (ASIC) stellt eine Bedrohung dar, aber Nvidia könnte seinen Konkurrenten mindestens eine Generation voraus bleiben.
