In einer Zeit, in der diekünstliche Intelligenz viele Branchen revolutioniert, vom Gesundheitswesen bis zur Unterhaltung, ist es keine Überraschung, dass dieMusikindustrie ist von dieser Technologie überfordert. Allerdings bringen Innovationen nicht immer nur Vorteile mit sich, sondern werden zunehmend auch für illegale Zwecke ausgenutzt. Ein Beispiel hierfür ist Fall von Michael Smith, 52 Jahre alt, wohnhaft in Cornelius, einer Stadt mit 30.000 Einwohnern in North Carolina, wird beschuldigt, KI und Tausende von Bots eingesetzt zu haben, um gefälschte Streaming-Bewertungen zu erstellen und betrügerisch Millionen von Dollar an Lizenzgebühren erhalten.
Mit künstlicher KI erstellte Musik brachte über 10 Millionen US-Dollar ein
Nach l 'Anklage eingereicht beim Bundesgericht für den südlichen Bezirk von New York, Smith wird wegen Überweisungsbetrugs, Geldwäsche und Verschwörung angeklagt. Die Bundesbehörden behaupten, Smith habe einen raffinierten Plan inszeniert Betrug zwischen 2017 und 2024, indem sie mit Hilfe künstlicher Intelligenz „Hunderttausende Songs“ generieren und diese Songs mithilfe von Bots auf Plattformen wie Spotify, Apple Music und Amazon Music abspielen.
Sein Plan führte Smith dazu Verdienen Sie Lizenzgebühren in Höhe von über 10 Millionen US-Dollar. Das Justizministerium bezeichnete den Fall als das erste seiner Art, das den Einsatz von KI beinhaltet Musik-Streaming-Plattformen zu manipulieren. Jeder Anklagepunkt sieht eine Höchststrafe von 20 Jahren Gefängnis vor, was bedeutet, dass Smith dies könnte Es drohen bis zu 60 Jahre Haft.
Wie Smiths Plan funktionierte
Il entworfener Mechanismus Es ist viel von Smith ebenso genial wie illegal. Mit Tausenden gefälschten Konten, die durch den Massenkauf von E-Mails und Prepaid-Debitkarten erstellt wurden, richtete Smith ein automatisiertes Bot-System ein, das die von ihm auf Streaming-Plattformen hochgeladenen Songs kontinuierlich abspielte. Den Schätzungen der Ermittler zufolge konnte Smith bis zu 661.440 Streams pro Tag generieren und so etwa 1,2 Millionen US-Dollar an Lizenzgebühren pro Jahr einsammeln.
Das Hauptproblem für Smith war die Lautstärke der Musik, die erforderlich war, um seinen Plan unter dem Radar zu halten. Tatsächlich verfügen Streaming-Plattformen über hochentwickelte Betrugserkennungsalgorithmen, die darauf ausgelegt sind, verdächtiges Verhalten zu erkennen, beispielsweise Millionen von Hörern eines einzelnen Titels, die von weniger aktiven Konten stammen. Um keine Aufmerksamkeit zu erregen, hat Smith diversifizierte seine Strategiegenerando Zehntausende Lieder mit Hilfe eines Unternehmens für künstliche Intelligenz.
Es entstanden diese automatisch komponierten Lieder voller fiktiver Namen und Künstler, wie „Calm Baseball“ oder „Callous Post“. Der große Songkatalog ermöglichte es Smith, Streams gleichmäßig auf alle Tracks zu verteilen, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wurde, von Plattformen entdeckt zu werden.
So funktionieren Lizenzgebührenzahlungen
Il Lizenzgebührensystem In der Welt des Musik-Streamings ist es ziemlich einfach: Jedes Mal, wenn ein Song auf Plattformen wie Spotify, Amazon Music, Apple Music und YouTube Music abgespielt wird, wird ein Bruchteil eines Cents an die Künstler und Rechteinhaber gezahlt. DER'Betrag für jedes Hören Sie ist jedoch so niedrig (zwischen 0,003 und 0,004 US-Dollar pro Stream), dass nur Songs mit Millionen von Spielen nennenswerte Zahlen generieren können. Aus diesem Grund ist Smiths Schema, das nutzte die Vorteile der Automatisierung Um Milliarden gefälschter Bewertungen zu generieren, gelang es ihm, Millionen von Dollar zu stehlen, die eigentlich an legitime Künstler und Autoren hätten gehen sollen.
Die Entdeckung des Musikbetrugs
Trotz der Ausgeklügeltheit des Plans im Jahr 2018 einige Warnsignale sie begannen aufzutauchen. Der Mechanisches Lizenzierungskollektiv (MLC), eine gemeinnützige Organisation, die die Lizenzierung für in den USA gestreamte Musik verwaltet, stellte eine überraschende Anzahl neuer Songs fest, die schnell zu enormen Hörerzahlen führten. Dies führte zu einer tiefergehenden Untersuchung, die schließlich Smiths Plan aufdeckte.
Der Anklageschrift zufolge nutzte Smith nicht nur Bots aus, um seine Einschaltquoten zu steigern, sondern er selbst auch Streaming-Plattformen offen belogen, Angabe falscher personenbezogener Daten bei der Registrierung von Konten. Teilweise stimmte er sogar den Geschäftsbedingungen der Plattformen zu, die jede Form der Bewertungsmanipulation ausdrücklich verbieten.
Michael Schmidt, verhaftet und wartet auf den Prozess, bestreitet weiterhin jegliches Fehlverhalten und behauptet, dass alle generierten Songs von ihm stammten „menschlicher Ursprung“. Die von der Bundesanwaltschaft gesammelten Beweise scheinen jedoch erdrückend zu sein und dem „Musikschaffenden“ könnte eine schwere Strafe drohen. Staatsanwalt Damian Williams sagte das Der Fall dient als Warnung für alle, die Technologie für betrügerische Zwecke nutzen wollen: „Dank der Arbeit des FBI und unserer Staatsanwälte wird Smith heute für seine Taten zur Verantwortung gezogen.“
Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Musik
Während künstliche Intelligenz schnell zu einem wird nützliches Werkzeug für das musikalische Schaffen – wie demonstriert das letzte Lied der Beatles, dank dieser Technologie vollendet – der Fall von Michael Smith gibt Anlass zu ernsten Bedenken darüber, wie diese Technologie für illegale Zwecke ausgenutzt werden kann. Der Einsatz von Software zur Erstellung von Songs in großem Umfang ist an sich nicht illegal, aber wenn er mit der Manipulation von Hörmetriken einhergeht, kann er zu einem Mittel werden, um Plattformen zu betrügen und legitimen Content-Erstellern ihre rechtmäßigen Einnahmen zu entziehen.
Was die Anklage gegen Smith angeht, bleibt abzuwarten, wie das Ergebnis ausfallen wird. Man könnte sagen, dass er in den Grauzonen des Systems agierte und bestehende Mängel bestmöglich ausnutzte. Wie jemand ironisch bemerkte: „Sein einziger Fehler ist, dass er 100 % seines Gehirns genutzt hat.“
