Intel Das Unternehmen, Liebling des Informationszeitalters, war in den 90er und 2000er Jahren führend in der Herstellung von Computerchips, wie im Film „SchiebetürenSie wählte einen Weg, der sie dann zu den aktuellen Schwierigkeiten führte: Sie glaubte nicht wie andere an die Entwicklungen der künstlichen Intelligenz. Und jetzt hat es zu kämpfen, während sogar seine Aktien von der Wall Street untergraben werden könnten, um Platz für den Rivalen Nvidia zu machen, der stattdessen den anderen Weg wählte und sich nun im KI-Olymp befindet. Intel ist nicht der Einzige, der diese Entscheidung getroffen hat, aber der Weg ist derselbe: Wie Intel stehen auch andere, die damals an der Spitze standen, im Schatten der Großen. Zum Beispiel Nokia, Cisco, Blackberry, Motorola.
Intel von der Börse genommen?
Intels neueste Hiobsbotschaft beunruhigt die Wall Street: Nach 25 Jahren könnte der Chiphersteller aus dem Dow Jones Industrial Average an der Wall Street verschwinden. Die Gründe liegen in den anderen schlechten Nachrichten, die in den letzten Wochen bekannt wurden. Ab Die Aktie ist in diesem Jahr um fast 60 % gefallen, und verzeichnete die schlechteste Performance unter den Unternehmen auf der Liste: Konkurrent AMD verlor weniger als 2 %, während die Nvidia-Aktie ihren Wert in diesem Jahr mehr als verdoppelt hat. Und genau der Aktienkurs ist das entscheidende Element für die Aufnahme in den Dow Jones, im Gegensatz zum S&P 500-Index, der den Marktwert berücksichtigt.
Die Enttäuschung Quartalsbericht von Intel Anfang August, löste einen Kursrückgang der Aktie um mehr als ein Viertel ihres Wertes (-26 %) aus, am schlechtesten Handelstag seit 1974 nach dem Chiphersteller Aussetzung der Dividenden und verkündete die Reduzierung der Belegschaft um 15 %.
Schiebetür: der Kern dieser wichtigen Entscheidung des Jahres 2018
Als der Verbrennungsmotor entdeckt wurde, glaubten viele, dass er zum Antrieb von Kutschen oder Geschäften genutzt werden könnte. Als das Internet in Umlauf kam, glaubten viele, dass es sich um eine Laune handelte, die wenig Erfolg haben würde. Intel hatte zusammen mit anderen Top-Unternehmen der Branche 2017 und 2018 die Gelegenheit dazu eine Aktie von OpenAI kaufen, die damals junge gemeinnützige Forschungsorganisation, die in einem wenig bekannten Bereich namens generative künstliche Intelligenz arbeitete.
Bei dieser Gelegenheit diskutierten die Führungskräfte der beiden Unternehmen laut einer Rekonstruktion von Reuters verschiedene Optionen, darunter den Kauf einer 15-prozentigen Beteiligung von Intel für 1 Milliarde Dollar an OpenAi und dann weiterer 15 %, wenn das Unternehmen Hardware dafür produziert hätte das Startup zum Selbstkostenpreis. OpenAI seinerseits war an einer Investition von Intel interessiert, da es seine Abhängigkeit von Nvidia-Chips verringern und dem Startup den Aufbau einer eigenen Infrastruktur ermöglichen würde. Aber Intel sagte letztendlich Nein: der damalige CEO Bob Schwan Er glaubte nicht, dass generative KI-Modelle kurzfristig auf den Markt kommen und sich seine Investition auf diese Weise amortisieren würden.
OpenAI, das er dann im Jahr 2022 startete chatGPT, Nach Berechnungen der New York Times beträgt der Wert mittlerweile rund 80 Milliarden US-Dollar. Intel wird nun von dem rund 3 Billionen US-Dollar schweren Rivalen Nvidia übertroffen, der die Chance in der Chipindustrie genutzt hat, indem er von solchen für Videospielgrafiken (GPUs) auf die Chips umgestiegen ist, die für den Aufbau, die Aggregation und den Betrieb großer generativer KI-Systeme wie GPT4 und GPTXNUMX von OpenAI erforderlich sind Lama-Modelle von Meta Platforms.
In den letzten zehn Jahren hat Nvidia dank einer finanziellen Anstrengung in der Größenordnung von 30 Milliarden Dollar nun die Nase vorn Hensen Huang, hat sich von einem einfachen Lieferanten von Chips (die im eigenen Haus entwickelt und dann von anderen unter Lizenz hergestellt werden) zu einem Unternehmen entwickelt, das in der Lage ist, komplexere Systeme von A bis Z zu produzieren, einschließlich Supercomputern. Mittlerweile werden Chips der neuen Generation (zwei werden pro Jahr geboren) zunehmend zu einem hohen Preis gemietet statt verkauft, was Nvidia eine große Macht über das gesamte digitale System garantiert.
Zwei Jahrzehnte lang glaubte Intel jedoch, dass die CPU oder Zentraleinheit, wie sie Desktop- und Laptop-Computer antreibt, die Verarbeitungsaufgaben, die zum Erstellen und Ausführen von Modellen der künstlichen Intelligenz erforderlich sind, effektiver bewältigen kann.
„Als sich die künstliche Intelligenz durchsetzte … hatte Intel einfach nicht den richtigen Prozessor zur richtigen Zeit“, sagte Lou Miscioscia, Analyst bei der japanischen Investmentbank Daiwa.
Zum ersten Mal seit 30 Jahren ist das Technologieunternehmen weniger als 100 Milliarden Dollar wert.
Auf der Suche nach dem erfolgreichen Ai-Chip
Der ehemalige Marktchef, dessen Marketing-Slogan „Intel Inside“ seit langem den Goldstandard für Qualität darstellt, kämpft immer noch darum, ein Produkt auf den Markt zu bringen erfolgreiches KI-Chip-Produkt. Der CEO von Intel Pat Gelsinger hs sagte der Chip Gaudí AI Das Modell der dritten Generation, das das Unternehmen im dritten Quartal dieses Jahres auf den Markt bringen will, wird besser abschneiden als seine Konkurrenten. Gelsinger sagte außerdem, dass sein Falcon Shores AI-Chip der nächsten Generation Ende 2025 auf den Markt kommen wird.
Nicht nur das. Gelsinger und das Top-Management der Gruppe arbeiten an einem neuer strategischer Plan Dazu könnte auch der Verkauf der programmierbaren Chipeinheit gehören Altera und auch die Aufhebung der Projekt von einem Super Fabrik ab 32 Milliarden Dollar Deutschland. Intel hat sein Foundry-Geschäft bereits vom Design-Geschäft getrennt und möchte nun Grafikprozessoren anbieten zu wettbewerbsfähigeren Preisen im Vergleich zu denen von Nvidia. Für dieses Jahr wird ein KI-Chip-Umsatz von rund 4 Milliarden US-Dollar geschätzt, Zahlen, die Lichtjahre von den 30 Milliarden US-Dollar entfernt sind, die Nvidia in einem einzigen Quartal gemeldet hat.
Intel und die vier Reiter der Dotcom-Ära
Intel war Teil davon Vier Reiter der Dotcom-Ära, zusammen mit Cisco Systems, Microsoft und Dell. An der OpenAI-Front: Microsoft ist mit einer Investition im Jahr 2019 eingestiegen und hat sich an die Spitze des KI-Zeitalters gerückt, das durch die Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 und die rasanten Aktivitäten der weltweit größten Unternehmen bei der Implementierung von KI ausgelöst wurde.
Aber dann waren sie da Nokia, SunMicrosystem, IBM, Blackberry, Motorola,: die nicht sofort in den ersten Zug der künstlichen Intelligenz eingestiegen sind und nun verzweifelt versuchen, jeden auf unterschiedliche Art und Weise einzuholen. Ein weiterer Schlüsselmoment für sie war das Jahr 2010, als die damaligen Spitzenunternehmen die große Innovation, die die Touchscreens von Apple mit sich brachten, nicht verstanden.
Ibm Beispielsweise war es mit dem Watson-Projekt eines der ersten Unternehmen, das künstliche Intelligenz erforschte. Auch das Unternehmen hat sich entschieden, nicht in OpenAI zu investieren, sondern sich stattdessen auf andere Bereiche wie Cloud Computing zu konzentrieren. Trotz seiner Anfangsinvestitionen gelang es dem Unternehmen jedoch im Vergleich zu aggressiveren Wettbewerbern nicht, angemessen von KI zu profitieren, und musste im Laufe der Jahre finanzielle Schwierigkeiten und Umstrukturierungen durchmachen.
Auch wenn es nicht speziell mit KI zu tun hat, Nokia ist ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das es versäumt hat, in eine aufstrebende Technologie, in diesem Fall die Smartphone-Industrie, zu investieren und effektiv mit Apple und Android zu konkurrieren. Nokia zögerte auch, fortschrittliche Technologien, einschließlich KI, in seine Dienste und Produkte zu integrieren, was dazu führte, dass das Unternehmen große Marktanteile verlor, auf denen es einst führend war. Das Unternehmen schloss das zweite Quartal dieses Jahres mit einem Nettoverlust von 142 Millionen Euro ab, während der vergleichbare Gewinn 328 Millionen Euro (-20 %) betrug.
Blackberry, wie Nokia, dominierte schon früh den Smartphone-Markt, investierte jedoch nicht in neue Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Dadurch verlor das Unternehmen seine führende Position angesichts jahrelang rückläufiger Umsätze und Einnahmen.
Die Fälle von Google und Amazon
Neben Intel haben sich andere große Technologieunternehmen wie Google und Amazon aufgrund unterschiedlicher Geschäftsprioritäten, unterschiedlicher Investitionsstrategien oder des Wunsches, ihre eigenen Lösungen intern zu entwickeln, entschieden, zumindest in der Anfangsphase nicht direkt in OpenAI zu investieren. Künstliche Intelligenz (KI). Google, hat beispielsweise stark in DeepMind und seine KI-Projekte investiert, während Amazon hat eigene KI-Technologien wie Alexa- und AWS-Dienste für maschinelles Lernen entwickelt.
