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Intel weicht Nvidia im Dow Jones Industrial Average nach 25 Jahren Präsenz: Das ist ein Zeichen des Wandels

Intel-Aktien sind in diesem Jahr um 54 % gefallen, was das Unternehmen zum schlechtesten Performer im Index macht. Das Unternehmen hatte es aufgegeben, in OpenAi zu investieren. Nvidias Position ist entschieden anders

Intel weicht Nvidia im Dow Jones Industrial Average nach 25 Jahren Präsenz: Das ist ein Zeichen des Wandels

Nvidia wird an die Stelle treten Intel in Dow Jones Industrial Average nach 25 Jahren Präsenz, was die hervorhebt Veränderung im Markt der Chipproduktion und markiert einen weiteren Rückschlag für das angeschlagene Halbleiterunternehmen. Nvidia wird nächste Woche in den Blue-Chip-Index aufgenommen, heißt es Reuters, zusammen mit dem Farbenhersteller Sherwin-Williams, der Dow ersetzen wird. Dies hieß es gestern Abend in einer Mitteilung von S&P Dow.

Intel, einst eine dominierende Kraft in der Chipherstellung, hat in den letzten Jahren seine Produktionsführerschaft an seinen Konkurrenten abgegeben TSMC e Der Boom der künstlichen Intelligenz wurde verpasst generativ aufgrund einiger Fehltritte, einschließlich der gibt die Investition in OpenAI auf, Inhaber von ChatGPT. Dieses Jahr die Intel-Aktien fiel um 54 % und machte das Unternehmen der schlechteste Performer im Index und mit dem niedrigsten Aktienkurs im preisgewichteten Dow Jones. Intel-Aktien fielen gestern um 1,6 %, während Nvidia-Aktien um 2,2 % stiegen.

Es nützte nichts, dass Intel selbst seinen Optimismus hinsichtlich der Zukunft seines PC- und Servergeschäfts geäußert hatte und für das laufende Quartal einen über den Schätzungen liegenden Umsatz prognostizierte, gleichzeitig aber auch warnte, dass es „viel Arbeit vor sich“ habe.

„Der Verlust des Dow-Jones-Aufnahmestatus wäre ein weiterer Schlag für den Ruf von Intel, das vor einer schmerzhaften Transformation und einem Vertrauensverlust steht“, sagte Susannah Streeter, Leiterin Finanzen und Märkte bei Hargreaves Lansdown. „Dies würde auch bedeuten, dass Intel nicht in börsengehandelte Fonds (ETFs) aufgenommen würde, die den Index abbilden, was einen zusätzlichen Vorteil haben könnte.“ Auswirkungen auf den Aktienkurs haben"

Der 1968 gegründete Pionier aus dem Silicon Valley verkaufte Speicherchips, bevor er sich mit Prozessoren beschäftigte, die zum Aufschwung der Personalcomputerindustrie beitrugen. In den 90er Jahren verwandelten „Intel Inside“-Aufkleber grundlegende elektronische Komponenten in hochwertige Produkte und wurden schließlich auf Laptop-Computern allgegenwärtig.

Der Umsatz von Intel belief sich im Jahr 54 auf 2023 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang um fast ein Drittel gegenüber 2021 entspricht, als Pat Gelsinger die Geschäftsführung übernahm. Analysten gehen davon aus, dass Intel in diesem Jahr seinen ersten jährlichen Nettoverlust seit 1986 vermelden wird. Zum ersten Mal seit 30 Jahren ist das Unternehmen weniger als 100 Milliarden US-Dollar wert.

Diese Zahl verblasst im Vergleich zu Nvidia, dessen Wert 3,32 Billionen US-Dollar beträgt und es damit zum zweitwertvollsten Unternehmen der Welt macht. Nvidia hat sich dank der wesentlichen Rolle seiner Chips bei der Unterstützung generativer künstlicher Intelligenztechnologien zu einer Säule der globalen Halbleiterindustrie entwickelt und hat in den letzten zwei Jahren zu einer Versiebenfachung seiner Anteile geführt. Allein in diesem Jahr hat sich der Wert der Unternehmensaktien mehr als verdoppelt.

Früher nur bei Gamern beliebt, die nach PCs mit Nvidia-Grafikprozessoren suchen, gilt es heute als Barometer für den Markt für künstliche Intelligenz. Der im Juni in Kraft getretene Aktiensplit im Verhältnis 10 zu 1 des Unternehmens trug ebenfalls dazu bei, den Weg für die Aufnahme in den Index zu ebnen und seine wachstumsstarken Aktien für Einzelhändler leichter zugänglich zu machen. Intel hingegen hat Schwierigkeiten, Marktanteile auf dem von Nvidia dominierten Markt für KI-Chips zu gewinnen, da die Chips des Marktführers aufgrund des technologischen Vorsprungs der Prozessoren und der hohen Ersatzkosten schwer zu bekommen und in KI-Rechenzentren noch schwieriger zu ersetzen sind.

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