Nach einem Test, der etwa 5 Monate dauerte – vom 1. August 2023, dem Startdatum der „Beta“-Version, bis Januar 16 2024, Erscheinungsdatum von endgültige Version – Elsevier kann „Scopus AI“ endlich in seine offiziellen digitalen Publishing-Produkte aufnehmen. Heutzutage sind große Forschungseinrichtungen, akademische Einrichtungen und Wissenschaftler auf der ganzen Welt mit Webinaren und Präsentationen beschäftigt, die veranschaulichen sollen, wie Scopus AI ihnen bei der Inhaltsauswahl und bei der Qualitätssicherung helfen kann.
Ausgangspunkt ist die Elsevier-Datenbank, also Scopus. Scopus beherbergt derzeit über 29.200 peer-reviewte Fachzeitschriften von über 7.000 Verlagen, die von einem unabhängigen Expertengremium, auch bekannt als „Inhaltsauswahl- und Beratungsgremium von Scopus” (CSAB). Elsevier ist eine Aktiengesellschaft, die seit 1993 Teil der Reed Elsevier-Gruppe, damals RELX plc, ist, einem britischen multinationalen Unternehmen, das im Bereich wissenschaftliche Informationen und Analysen tätig ist. Die Gruppe hat im Laufe der Jahre verschiedene Akquisitionen und Fusionen durchgeführt und konnte dabei auf eine immer größere Anzahl von Datenbanken zählen der weltweit größte Verlag für wissenschaftliche Artikel.
Scopus AI greift auf die Metadaten und Abstracts veröffentlichter Datenbankdokumente zurück seit 2013. Diese Auswahl minimiert das Risiko falscher Informationen durch künstliche Intelligenz und ermöglicht es Ihnen, jederzeit völlig transparent auf die verwendeten Quellen zu verweisen. Scopus AI schlägt Wege für weitere Untersuchungen vor und schlägt unter anderem vor: „grundlegende Dokumente„, diejenigen mit dem größten Einfluss auf das ausgewählte Thema. Dann gibt es die Hilfe von „Konzeptkarten„, d. h. Schlüsselwörter aus Forschungszusammenfassungen, die in einem Schema miteinander verbunden sind, das es uns immer ermöglicht, Beziehungen zu anderen relevanten Forschungsbereichen nachzuvollziehen, auch zu solchen, die bei oberflächlicher menschlicher Lektüre fehl am Platz erscheinen könnten. Daher ist die Funktionalität vorhandenBranchenexperten„Das heißt, die Möglichkeit, die über 19,6 Millionen Autorenprofile in Scopus auszuwählen, um die besten Forscher zu finden, die mit den Suchanfragen verknüpft sind, und eine Zusammenfassung ihrer Arbeit und Beiträge zu erstellen, einschließlich einer Erklärung, warum jeder Einzelne ausgewählt wurde.
„Bei der Prüfung der Ergebnisse ist immer noch ein gewisses kritisches Urteilsvermögen erforderlich“, sagte Bruno Augusto, Doktorand an der Universität Aveiro, der zu den ersten gehörte, die die endgültige Version von Scopus AI testeten, da das Tool alle Referenzen liefert, die er hat Zitate daraus können Sie sich ansehen und sehen, ob sie zu Ihren Anforderungen passen oder ob es ein besseres Ergebnis gibt.“ Die größte Veränderung ist in jedem Fall die Geschwindigkeit mit dem Sie die Referenz des von Ihnen benötigten Artikels erhalten können. Bruno bestätigte dies anhand eines Beispiels aus seiner jüngsten Arbeit: „Letzte Woche suchte ich nach Dokumenten zu den städtischen Gebieten, die am stärksten von Luftverschmutzung und Emissionen betroffen sind. Deshalb habe ich direkt nach genau diesem Begriff gesucht, anstatt nach „Emissionen, Luftqualität, städtische Gebiete“ zu suchen. Scopus AI hat mir ein paar kurze Angebote zukommen lassen. Eine davon war nicht das, was ich brauchte, die andere jedoch schon genau was ich gesucht habe. Ich habe den Artikel überprüft, um sicherzustellen, dass es sich um eine gute Referenz handelt, und konnte ihn dann hinzufügen.“
All diese Begeisterung für den Einzug der künstlichen Intelligenz in die Welt der wissenschaftlichen Publikationen könnte Laien beunruhigen, auch angesichts des jüngsten Falles des Artikels von Chinesische Forscher, geschrieben mit a KI-Chatbot, das den Beginn der typischen Software-Antwort meldete: „Natürlich. Hier ist eine mögliche Einleitung zu Ihrem Thema.“ Tatsächlich ließ der Satz kaum Zweifel aufkommen: Die Autoren des Artikels hatten mit Sicherheit ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System verwendet, um die Einleitung zu ihrer Arbeit zu schreiben. Dies ist jedoch kein Grund zur Sorge. Erstens, weil es höchstens darum geht Mangel an Transparenz von diesen Forschern und a Leichtigkeit von einigen Rezensenten. Darüber hinaus sollte klargestellt werden, dass die Forscher sicherlich keine künstliche Intelligenz eingesetzt haben, um Schlussfolgerungen zu ziehen, d Forschung.
Was ist generative künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie?
Generative Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Computersysteme zu schaffen, die in der Lage sind, Texte, Bilder, Programmiercodes, Töne, Videos und Algorithmen aller Art autonom zu generieren. Diese Systeme nutzen maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze, um aus Trainingsdaten zu lernen und neue Inhalte zu generieren, die den Anschein erwecken können, von einem Menschen erstellt worden zu sein.
Eine besondere Kategorie generativer künstlicher Intelligenz, bekannt als „Natural Language Processing“, allgemein abgekürzt als LLM (aus dem Englischen „Large Language Models“) unterzieht die Maschinen einem Vortraining, das darin besteht, einer riesigen Menge an Texten aus Archiven ausgesetzt zu werden, die als „Big Data“ klassifiziert werden können, also eine enorme Menge an Daten enthalten. Aus diesen Texten können LLMs die syntaktische Struktur der Sprache, das semantische Feld von Wörtern oder allgemeine Wissenskonzepte lernen. Auf diese Weise sind diese Systeme im wahrsten Sinne des Wortes in der Lage, eine Frage zu verstehen und Antworten zu generieren grammatikalisch korrekt e semantisch ausreichend. Ein Beispiel ist vor allem „chatGPT“.
Scopus AI ist ein solches Tool, aber es ist nicht für jedermann zugänglich, wie chatGPT. Stattdessen handelt es sich um ein Modul, das zu einem hinzugefügt werden kann institutionelles Scopus-Abonnementals ergänzend. Daher können Anträge nicht von einzelnen Forschern und/oder Wissenschaftlern gestellt werden, sondern es ist notwendig, Ihre Organisation, Ihre Universität und die Einrichtung, für die Sie forschen, einzubeziehen.
