মিলানিজরা কি সত্যিই বাইরে এবং প্রায়, কোয়ারেন্টাইনকে সম্মান করে না এবং এইভাবে সম্প্রতি লম্বার্ড রাজধানীতে রেকর্ড করা করোনভাইরাস সংক্রমণ বৃদ্ধিতে অবদান রাখছে? "না তা হয় না। স্থানচ্যুতিগুলি "স্বাভাবিক"গুলির একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ: কেবলমাত্র বিভিন্ন উপলব্ধ ডেটা সঠিকভাবে পড়ুন। লোমবার্ডি অঞ্চলের দ্বারা অনেকগুলি ভ্রমণ সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশের পরে (বেশ কয়েকবার ভাইস প্রেসিডেন্ট ফ্যাব্রিজিও সালা "লম্বার্ডিতে 40% ট্রিপের" কথা বলেছিলেন, যা অগ্রহণযোগ্য এবং সংক্রমণের বিস্তারের সম্ভাব্য কারণ হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল), এবং ফেজ 2 এর পদ্ধতি যা ইতালীয়দের গতিবিধির ম্যাপিংকে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা করে তুলবে, FIRSTonline নির্দেশিকা চেয়েছে মিলান পলিটেকনিকের বিশেষজ্ঞ পাওলো বেরিয়াকে, পরিবহন অর্থনীতির অধ্যাপক এবং ট্রাসপোলের পরিচালক, পরিবহন নীতি পরীক্ষাগার।
তার টুইটার অ্যাকাউন্টে পোস্ট করা একটি দীর্ঘ থ্রেডে, বেরিয়া নির্ভরযোগ্য উত্স থেকে, বিশেষ করে যেগুলির ডেটার একটি সিরিজ ক্রস-রেফারেন্স করেছে গুগল মোবিলিটি রিপোর্ট, Google পরিষেবা যা তার মানচিত্রে দৃশ্যমান ভ্রমণ ইতিহাস পুনর্গঠন করতে GPS ব্যবহার করে, এবং ত্রুটির খুব কম মার্জিন সহ তথ্য প্রদান করতে সক্ষম: "এর মধ্যে, এটি শারীরবৃত্তীয় যে 40% Lombards বাড়িতে থাকে না, প্রদত্ত যে সেখানে যারা কাজ করে এবং আমরা জানি, অনুমতিপ্রাপ্ত প্রস্থানের একটি সিরিজ আছে। এর মানে হল যে সমস্ত সেল ফোনের মধ্যে, 4 টির মধ্যে 10টি নিবন্ধন করে এমনকি দিনে মাত্র একটি সেল পরিবর্তন করে, যা এমনকি কয়েকশ মিটার সরানোর সমতুল্য হতে পারে"।
প্রফেসর, কিভাবে ডেটা পড়া উচিত, এছাড়াও ফেজ 2 এবং ভাইরাসের সাথে সহাবস্থানের পরিপ্রেক্ষিতে?
“এদিকে, Lombardy অঞ্চল শুধুমাত্র প্রেস রিলিজ করে। আমি তাদের আরও তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করেছি এবং তারা যদি এটি আমাকে পাঠায় তবে আমি আরও সুনির্দিষ্টভাবে মূল্যায়ন করতে সক্ষম হব। যাইহোক, আরও অনেক তথ্য পাওয়া যায়: উদাহরণ স্বরূপ, মিলানের পৌরসভার তথ্য যা আমাদের বলে যে পরীক্ষা করা নাগরিকদের 95% ভাল অবস্থানে আছে এবং নিয়মিত ব্যবহারকারীদের মধ্যে মাত্র 7% পাতাল রেলে ভ্রমণ করে (একটি ফ্রিকোয়েন্সি সহ 75%) , এবং অধিকন্তু যে এরিয়া C-তে প্রবেশপথ 69% এবং শহরে (এরিয়াবি) 66% কমেছে। তারপরে রয়েছে Enel X Yourban ওয়েবসাইট এবং Apple, কিন্তু সবচেয়ে ধনী হল Google Mobility Report”।
এটা আমাদের কাছে কি প্রকাশ করে?
"এটি আকর্ষণীয় কারণ এটি আমাদের স্থানগুলি পরিদর্শন করে, সেগুলিকে 6টি বিভাগে বিভক্ত করে: অবসর, কাজ, কেনাকাটা ইত্যাদি। বিশ্লেষণটি আঞ্চলিক এবং ইঙ্গিত দেয় যে লকডাউনের সময় লোমবার্ডিতে তথাকথিত অবসর ভ্রমণ 96% কমে গেছে। এর পরিবর্তে কর্মক্ষেত্রে স্থায়ীত্ব মাত্র 65% কমেছে, কিন্তু এটি এই সত্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যে অনেক বিভাগ এখনও কাজ করে: প্রথম আনুমানিক হিসাবে, তাই, 35% কাজ করতে যাওয়ার জন্য বাড়ি ছেড়ে যায়, একটি সাধারণ চিত্র। গুগল আমাদের আরও বলে যে মিলান এবং লোমবার্ডিতে আমরা 24% বেশি সময় বাড়িতে ব্যয় করছি, এটি একটি খুব উচ্চ অঙ্ক যদি আমরা বিবেচনা করি যে একটি নিয়ম হিসাবে আমরা ইতিমধ্যে এটির অনেক কিছু ব্যয় করি, এমনকি শুধু ঘুমাতে এবং কিছু বিভাগ, যেমন বয়স্ক, ইতিমধ্যেই তারা বেশিরভাগ সময় বাড়িতে কাটাতেন।
তবুও এই অঞ্চলটি আশপাশের 40% লোমবার্ডের কথা বলছে।
“তথ্যটি নিজেই ভুল নয়, তবে যদি এটি সঠিকভাবে পড়া না হয় তবে এটি ভুল বার্তা পাঠাতে পারে এবং আতঙ্ক এবং অপরাধবোধ তৈরি করতে পারে, বিশেষত যদি এটি সংক্রমণের বৃদ্ধির সাথে যুক্ত হয়। আসুন একটি অ্যাপার্টমেন্ট বিল্ডিংয়ে 10 জন লোককে কল্পনা করি। পূর্বে তাদের প্রত্যেকে স্বাভাবিক জীবনে প্রতিদিন 10টি কোষ পরিবর্তন করেছিল। আজ, উদাহরণস্বরূপ, দুজন কুকুরটিকে বাইরে নিয়ে যায়, একজন হাসপাতালে কাজ করে এবং সবাই সপ্তাহে একবার কেনাকাটা করতে যায়। তাই আমাদের বিল্ডিং থেকে 10/10 আগে তারা বাড়ি ছেড়েছে, দিনে 100 টি সেল পরিবর্তন করে। আজকে মাত্র 2+1+10/7, অর্থাৎ 4,42 জন বাইরে যায় (44%), কিন্তু মাত্র 5,42 ট্রিপ করে (4,42 প্লাস শ্রমিকের বাড়ি ফেরত), প্রায় সবই খুব ছোট (5,4%)"।
তাই মিলন নিজেকে শৃঙ্খলাহীন বলে নতুন করে আবিষ্কার করছেন না।
“না, আসলেই। তারা আমাদের এই কাজে সাহায্য করে Enel X ডেটা, যা দেখায়, অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, মিলান হল সেই যে লম্বার্ডিতে সবচেয়ে কম চলাচল করে, -93% নড়াচড়া এবং -95% কিমি ভ্রমণ করে। নেপলসের মতো একটি চিত্র (-95% এবং -96%) এবং ভারেসের চেয়ে ভাল, উদাহরণস্বরূপ, -76%। ছোট শহরগুলিতে, তবে, এটি স্বাভাবিক যে আপনি প্রায়শই সেল পরিবর্তন করেন, সম্ভবত অনুমোদিত গন্তব্যে পৌঁছানোর জন্য কয়েক কিলোমিটার ভ্রমণ করতে হবে"।
ফেজ 2 এর জন্য আপনি কোন পরিস্থিতির পূর্বাভাস দেন? একটি অ্যাপ, "ইমিউনি", পথে রয়েছে, যা আমাদের সামনে আসা অন্যান্য সমস্ত ডিভাইসের গতিবিধি এবং রেকর্ড (বেনামীভাবে) উভয়ই করতে সক্ষম হবে৷
“এটা সহজ হবে না। গতিশীলতার দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি এখনও কিছু নড়াচড়া সহ একটি পর্যায় 2 পূর্বাভাস দিয়েছি: কিছু ক্রিয়াকলাপ আবার চালু হবে, তবে এখনও ভয়ের প্রভাব থাকবে যা আন্দোলনকে সীমিত করবে। আমরা বেশিরভাগ গাড়িতে ভ্রমণ করব, তাই পাবলিক ট্রান্সপোর্টের তুলনায় আপেক্ষিক নিরাপত্তায়। আমরা এখনও পাবলিক ট্রান্সপোর্টে খুব কম লোক দেখতে পাব তাই দূরত্বের কোনও সমস্যা হওয়া উচিত নয়। ফেজ 3 ভিন্ন হবে, স্বাভাবিকতায় ফিরে আসবে, সম্ভবত শরত্কালে স্কুল পুনরায় খোলার সাথে। এটা কল্পনা করা কঠিন যে বাস এবং মেট্রো যাত্রা তিনগুণ হতে পারে, যার অর্থ আরও বেশি কর্মী এবং অনেক বেশি খরচ হবে। এই খরচগুলি ব্যবহারকারীদের উপর পড়বে না, তবে রাজ্য এবং পৌর সংস্থাগুলির কোষাগারে তারা অবশ্যই পড়বে"।
বিকল্প কি হবে?
“সামাজিক দূরত্ব কঠিন হবে। আমি একজন ডাক্তার নই এবং আমি খুব বেশি কিছু বলতে চাই না, তবে সম্ভবত গতিশীলতার দৃষ্টিকোণ থেকে দূরত্বের চেয়ে সুরক্ষা (গ্লাভস, মাস্ক) এর দিকে বেশি মনোযোগ দেওয়া ভাল হবে"।
সংক্রমণে গতিশীলতা কী ভূমিকা পালন করেছিল?
“আমি প্রথম প্রাদুর্ভাবের মধ্যে 4টি বিশ্লেষণ করেছি: কোডোগনো, ভো' ইউগেনিও, ভ্যাল সেরিয়ানা এবং পেসারো। এটি বেরিয়ে এসেছিল যে কোডোগনোর মতো একটি ছোট শহরে চলাফেরার ইতিমধ্যে সিদ্ধান্তমূলক ছিল কারণ প্রায় দশটি পৌরসভা রয়েছে যা একে অপরের সাথে খুব সংযুক্ত, যা 50.000 জন বাসিন্দার একটি এলাকা গঠন করে এবং তারপরে মিলানের নিকটবর্তী হওয়ার কারণে। যাতায়াত Vo' তার নিজের অধিকারে একটি ছোট শহর, লোকেরা একসাথে বাস করে এবং কাজ করে এবং এটি সংক্রমণের বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণকে ব্যাখ্যা করে। ভ্যাল সেরিয়ানা কার্যত বার্গামোর উপকণ্ঠ, যা রাজধানী হওয়ায় সমস্ত প্রয়োজনীয় পরিষেবা সরবরাহ করে। এই অঞ্চলে আন্দোলনের তথ্য প্রথম থেকেই খুব ইঙ্গিতপূর্ণ ছিল, এতে কোন সন্দেহ নেই যে রেড জোন স্থাপন করতে হবে।"
করোনাভাইরাসের সময়ে গতিশীলতা কীভাবে পরিবর্তন হবে?
“এটি ভ্যাকসিনের উপর নির্ভর করে। যদি কয়েক বছরের মধ্যে এটি আসে তবে সবকিছু আগের মতো ফিরে যাবে। একটি স্থায়ী ভাইরাসের ক্ষেত্রে, যাইহোক, আমরা যে দৃষ্টান্তগুলির সাথে অভ্যস্ত হয়েছিলাম তা পরিবর্তন হতে পারে, যেমন বিশেষ গাড়ি ভাগ করে নেওয়া এবং ভাগ করার অন্যান্য উপায়ে। যদি ভ্যাকসিন না আসে, তবে শহরগুলির শারীরবৃত্তীয় পরিবর্তন হবে: অর্থনীতি আজ বৃহৎ সমষ্টির উপর ভিত্তি করে, বড় শহরগুলির চারপাশে উত্পাদন কার্যক্রম এবং পরিষেবাগুলির কেন্দ্রীকরণের উপর ভিত্তি করে। ভাইরাসের সাথে একটি দীর্ঘস্থায়ী সহাবস্থান আমাদের এই মডেলগুলি পর্যালোচনা করতে এবং বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্থানান্তরিত করতে এবং ছড়িয়ে দিতে পারে”।
