আমি বিভক্ত

বীমা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: অ্যালগরিদমগুলির উপর আইভাস জরিপ যা আমাদের আচরণ অধ্যয়ন করে

ফ্যাক্ট-ফাইন্ডিং তদন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে যা শেখার উপর ভিত্তি করে এবং বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়: প্রোফাইলিং, মূল্য নির্ধারণ, দাবি ব্যবস্থাপনা

বীমা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: অ্যালগরিদমগুলির উপর আইভাস জরিপ যা আমাদের আচরণ অধ্যয়ন করে

বীমা তদারকি কর্তৃপক্ষ (ইভাস) সে শুরু করেছিল একটি সত্য অনুসন্ধান তদন্ত sulle এর অ্যাপ্লিকেশন শিক্ষা ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (মেশিন লার্নিং) যে কোম্পানি গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবহার করে. এটি লুইগি ফেদেরিকো সিগনোরিনির নেতৃত্বাধীন কর্তৃপক্ষের একটি নোটে জানানো হয়েছিল, ব্যাখ্যা করে যে বীমা শিল্প "গ্রাহকের চাহিদা, পণ্য ও পরিষেবার বিকাশ এবং তাদের বিতরণের জন্য ডিজিটাইজেশন এবং নতুন প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান ব্যবহার করছে"।

বিস্তারিত, তদন্ত জড়িত 90টি ইতালীয় কোম্পানি তত্ত্বাবধানে থাকা প্রতিষ্ঠান এবং তৃতীয় দেশের চারটি প্রতিনিধিত্ব, যা 30 সেপ্টেম্বরের মধ্যে একটি প্রশ্নপত্র সম্পূর্ণ করতে হবে। লক্ষ্য হল “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমের ব্যবহার বোঝার মতো মূল প্রক্রিয়াগুলিতে গ্রাহক প্রোফাইলিং - চালিয়ে যাচ্ছে আইভাস - নীতির মূল্য নির্ধারণ, ব্যবস্থাপনা দাবি করে, গ্রাহক সহায়তা এবং ক্রস-সেলিং এর জন্য চ্যাটবট ব্যবহার”।

প্রশ্নাবলীতে, কর্তৃপক্ষ ব্যাখ্যা করে যে "মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম" একটি "ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে যার লক্ষ্য একটি ডাটাবেস থেকে শুরু করে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে শেখার বিশ্লেষণমূলক মডেলগুলি তৈরি করা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা। এটা সম্পর্কে জটিল অ্যালগোরিদম, ইনপুট ডেটা থেকে শিখে সমাধান খুঁজে পেতে সক্ষম e অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, গাণিতিক মডেল এবং পূর্বনির্ধারিত সমীকরণ ব্যবহার না করে".

মন্তব্য করুন