সঙ্গীতজ্ঞদের জন্য একটি অ্যাপ যা আপনাকে বিনামূল্যে একটি গান অনুসন্ধান করতে এবং কর্ডের প্রতিলিপি সহ ভিডিও দেখতে দেয়। এটিকে বলা হয় Yalp.io এবং এটি একটি প্রকল্প যা Nami Lab দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, Monza থেকে একটি স্টার্টআপ যা মেশিন লার্নিং এবং সৃজনশীল প্রসঙ্গে প্রয়োগ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কাজ করে।
“যেহেতু আমরা Yalp.io-এর বিটা সংস্করণ তৈরি করেছি, আমাদের প্রথম পণ্য, বৃদ্ধি তাত্পর্যপূর্ণ হয়েছে – ব্যাখ্যা করেছেন সিমোন গেরাভিনি, 34, কোম্পানির নেতৃত্বে থাকা কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং সঙ্গীতজ্ঞ – এবং আমাদের বিশেষ করে বিদেশ থেকে চমৎকার প্রতিক্রিয়া এসেছে: 80% আমাদের ট্রাফিক জাপান থেকে আসে”।
নতুন অ্যাপটি কপিরাইট লঙ্ঘন করে না, কারণ "শুধুমাত্র একটি গানের সুর এবং শব্দগুলি কপিরাইটের অধীন - গেরাভিনি আন্ডারলাইন করে -, যখন সুরেলা কাঠামো, অর্থাৎ কর্ডের সেট, এই নিয়মগুলির অধীন নয়, এবং এই কারণে আমরা যেকোনো গানের কর্ডের আদ্যক্ষর প্রকাশ করতে পারে। আমাদের প্রকল্পের জন্য, তাই, আমরা এমন তথ্য ব্যবহার করি যা কপিরাইট সাপেক্ষে নয়, যখন অডিওটি YouTube-এর সার্ভার থেকে আসে, তাই এটি একটি অত্যন্ত নমনীয় এবং মাপযোগ্য সিস্টেম”।
Yalp.io হল একমাত্র ইতালীয় প্রজেক্ট যা সঙ্গীতে প্রয়োগ করা এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশ্বব্যাপী শুধুমাত্র দুটি অন্য কোম্পানি (একটি ইসরায়েলি এবং একটি ডাচ) একই ক্ষেত্রে কাজ করে।
"আমাদের ব্যবহারকারীরা সঙ্গীতজ্ঞ বা সাধারণ উত্সাহী, অপেশাদার এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী পেশাদার: আমরা কোন সীমা নির্ধারণ করি না - নামি ল্যাবের প্রতিষ্ঠাতারা একটি নোটে লিখেছেন -৷ এই মুহুর্তে আমরা যে প্রযুক্তিটি তৈরি করেছি তা 100% নিখুঁত নয়, তবে এটির প্রায় 85% আনুমানিক মাত্রা রয়েছে। আমরা নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম দিয়ে মেশিনের ত্রুটি সংশোধন করে আরও বেশি উন্নতি করার চেষ্টা করছি। লক্ষ্য হল পরিপূর্ণতার কাছাকাছি আসা, অর্থাৎ ট্রান্সক্রিপ্টগুলির 95% নির্ভুলতা শতাংশ থাকতে সক্ষম হওয়া।
আর্থিক দিক থেকে, ফেব্রুয়ারীতে নামি ল্যাব "জিওড গ্রুপের সাথে 250 হাজার ইউরোর জন্য একটি চুক্তি বন্ধ করে, যা ম্যাসিমো অরল্যান্ডি, রিকার্ডো বানি এবং এগিডিও রিকিউতি, সর্জেনিয়ার প্রতিষ্ঠাতাদের দ্বারা গঠিত - গেরাভিনি অব্যাহত রেখেছেন -, যিনি আমাদের কোম্পানিতে অর্থায়নের অংশীদার হিসাবে যোগদান করেছিলেন। তারা আমাদের প্রজেক্টে বিশ্বাস করেছিল এবং আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিপ লার্নিং, টপোলজিক্যাল ডেটা অ্যানালাইসিস এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছি জেনে তারা আমাদের বিশ্বাস করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিল"।
পরবর্তী লক্ষ্য হল এক মিলিয়ন বিশ্লেষণ করা গানের ডাটাবেস তৈরি করার চেষ্টা করা।
