شارك

التطبيقات والموسيقى: يعثر Yalp.io على أوتار الأغاني

تم تطوير التطبيق الجديد بواسطة شركة Nami Lab الإيطالية ، وهو مصمم للموسيقيين من جميع المستويات - وقد أبرمت الشركة صفقة بقيمة 250 يورو مع Geode Group.

التطبيقات والموسيقى: يعثر Yalp.io على أوتار الأغاني

تطبيق للموسيقيين يتيح لك البحث عن أغنية مجانًا ومشاهدة الفيديو مع نسخ الأوتار. يطلق عليه Yalp.io وهو مشروع تم تطويره بواسطة Nami Lab ، وهي شركة ناشئة من Monza تتعامل مع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المطبق على السياقات الإبداعية.

"منذ أن أنشأنا الإصدار التجريبي من Yalp.io ، منتجنا الأول ، كان النمو هائلاً - يوضح سيمون جرافيني ، 34 عامًا ، عالم الكمبيوتر والموسيقي على رأس الشركة - وقد تلقينا ردود فعل ممتازة خاصة من الخارج: 80٪ حركة المرور لدينا تأتي من اليابان ".

التطبيق الجديد لا ينتهك حقوق التأليف والنشر ، لأن "فقط لحن وكلمات الأغنية تخضع لحقوق النشر - يؤكد جرافيني - في حين أن البنية التوافقية ، أي مجموعة الأوتار ، لا تخضع لهذه القواعد ، ولهذا السبب نحن يمكن أن تنشر رموز وتر لأي أغنية. لذلك ، بالنسبة لمشروعنا ، نستخدم المعلومات التي لا تخضع لحقوق الطبع والنشر ، بينما يأتي الصوت من خوادم YouTube ، لذلك فهو نظام مرن للغاية وقابل للتطوير ".

Yalp.io هو المشروع الإيطالي الوحيد الذي يستخدم هذه التكنولوجيا المطبقة على الموسيقى وفي جميع أنحاء العالم تعمل شركتان أخريان فقط (واحدة إسرائيلية والأخرى هولندية) في نفس المجال.

"مستخدمونا هم موسيقيون أو متحمسون بسيطون وهواة ومحترفون طموحون: نحن لا نضع حدودًا - يكتب مؤسسو Nami Lab في ملاحظة -. في الوقت الحالي ، التكنولوجيا التي طورناها ليست مثالية بنسبة 100٪ ، لكنها تتمتع بدرجة تقريبية تبلغ حوالي 85٪. نحن نحاول تحسين المزيد والمزيد من تصحيح أخطاء الجهاز باستخدام خوارزميات ذكاء اصطناعي جديدة تعتمد على الشبكات العصبية. الهدف هو الاقتراب من الكمال ، أي أن تكون قادرًا على الحصول على نسبة دقة تبلغ 95٪ من النصوص.

على الجانب المالي ، أبرم Nami Lab في فبراير صفقة "بقيمة 250 ألف يورو مع Geode Group ، المكونة من Massimo Orlandoi و Riccardo Bani و Egidio Ricciuti ، مؤسسي Sorgenia - يواصل Geravini - الذين انضموا إلى شركتنا كشركاء ممولين. لقد آمنوا بمشروعنا ، وعلموا أننا نتعامل مع الشبكات العصبية والتعلم العميق وتحليل البيانات الطوبولوجية والتعلم الآلي ، قرروا الوثوق بنا ".

الهدف التالي هو محاولة بناء قاعدة بيانات لمليون أغنية تم تحليلها.

تعليق